MCP Tts Server

🚀 MCP 文本转语音服务器

MCP 文本转语音服务器是一款功能多样的文本转语音（TTS）服务器，基于模型上下文协议（MCP）框架构建。它通过统一接口，让用户能够访问多种 TTS 引擎，为用户提供了便捷且丰富的语音合成体验。

🚀 快速开始

MCP 文本转语音服务器能通过统一接口访问多种 TTS 引擎，使用前需完成安装与配置。

先决条件

• Python 3.10 或更高版本
• uv 包管理器
• 有效的 OpenAI API 密钥（适用于 OpenAI TTS）

安装步骤

1. 使用以下命令克隆仓库：

git clone https://github.com/your-repository.git
cd your-repository

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 根据需要配置 .env 文件，如下所示：

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

4. 启动服务器：

uv run python tts_mcp.py

配置说明

• 将 your_api_key_here 替换为实际的 OpenAI API 密钥
• 确保 Python 环境满足最低版本要求（3.10+）

✨ 主要特性

• 🌐 多种 TTS 引擎统一在一个服务器中
• 🎧 实时音频流播放
• 🔄 MCP 协议支持，与 Claude 和其他 LLM 无缝集成
• 🎛️ 可配置的语音选择（适用于两种引擎）
• 💬 通过自然语言指令实现声音定制（OpenAI）
• ⚡ 调整播放速度（适用于两种引擎）
• 🛑 播放控制，支持停止音频和清空队列

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.10 或更高版本
• uv 包管理器
• 有效的 OpenAI API 密钥（适用于 OpenAI TTS）

安装步骤

1. 使用以下命令克隆仓库：

git clone https://github.com/your-repository.git
cd your-repository

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 根据需要配置 .env 文件，如下所示：

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

4. 启动服务器：

uv run python tts_mcp.py

💻 使用示例

启动服务器

# 使用uv运行环境管理器启动
uv run python tts_mcp.py

# 或者使用简化的Kokoro-only版本
uv run python simple_tts_mcp.py

此命令将启动 MCP 服务器，使其可供连接和使用。

📚 详细文档

与 Claude Desktop 集成

此服务器设计用于与 Claude Desktop 或其他支持 MCP 协议的应用程序协同工作。无需额外配置即可直接使用。

MCP 函数定义

tts_mcp.py

tts_main()

• 接受输入参数：text（要转换的文本）、voice（选择语音，默认为 "default"）
• 支持以下命令参数：
  • --af-synthesis: 使用文件生成语音
  • --stream: 启用音频流播放

tts_streaming()

• 实现了基于 OpenAI 的实时 TTS 功能，支持多种语言和语音风格。

可用语音

Kokoro TTS

• 默认语音：af_heart

OpenAI TTS

• 可用语音：alloy, ash, ballad, coral, echo, fable, onyx, nova, sage, shimmer
• 默认模型：gpt-4o-mini-tts

开发与测试

本地调试

fastmcp dev ./tts_mcp.py

此命令启动 MCP Inspector 界面，方便开发者测试服务器功能。

故障排除

遇到问题时，请参考以下常见解决方案：

1. 无音频输出：检查系统音频配置
2. OpenAI TTS 失败：确认 API 密钥有效且具有 TTS 权限
3. 服务器未找到：确保 MCP 服务器已正确注册在您的 MCP 宿主中

📄 许可证

此项目遵循 Apache License 2.0 协议，具体条款请参阅 LICENSE 文件。

贡献指南

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。