MCP Server Python
M

MCP Server Python

一个基于Python的简单MCP服务器实现,用于演示和测试模型通信协议的基本功能,支持SSE传输和网络暴露。
2.5分
10.1K

什么是MCP服务器?

MCP服务器是一种用于模型间通信的协议实现,允许不同AI模型通过标准接口进行交互。此演示版本基于Python构建,旨在展示MCP的基本功能。

如何使用MCP服务器?

通过简单的安装和启动步骤即可运行服务器。支持命令行工具调用以及外部集成。

适用场景

适合开发者和研究人员快速搭建模型间通信环境,可用于测试、调试和开发新功能。

主要功能

基本数学运算
支持加法和减法操作,便于验证模型间的通信能力。
SSE传输支持
可通过SSE(Server-Sent Events)协议暴露服务,方便网络访问。
输入验证
内置输入校验机制,确保请求参数符合预期格式。
优势
易于部署和使用,适合初学者快速上手。
开源且完全免费。
灵活扩展,可根据需求定制功能。
局限性
仅限于演示用途,生产环境可能需要更多优化。
对大规模并发处理的支持有限。

如何使用

创建虚拟环境
运行以下命令创建并激活虚拟环境: ```bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt ```
启动服务器
在激活的环境中运行以下命令启动服务器: ```bash python3 server.py ```

使用案例

加法计算
向服务器发送加法请求,检查返回结果。
SSE传输测试
使用SSE协议获取实时更新的数据流。

常见问题

如何安装依赖项?
为什么无法启动服务器?
能否自定义MCP服务器的行为?

相关资源

GitHub仓库
官方GitHub代码仓库。
MCP协议文档
深入了解MCP协议的基础知识。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "demo-server": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
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M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
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B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
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S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
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P
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一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
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A
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D
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Python
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F
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B
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Python
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E
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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