AI联邦网络

一个分布式运行时系统，用于 federated AI 服务，并具有边缘计算功能。

完整实现遵循官方 MCP 规范：

模型上下文协议 (MCP) 通过标准化架构使 AI 系统与各种数据源之间实现互联。以下是一个完整的实现，遵循官方规范：

该实现为构建能够跨多个服务器扩展的 federated MCP 系统提供了基础，并维护了协议的安全性和标准化要求。联邦层实现了不同 MCP 服务器之间的无缝通信，允许 AI 系统在不同的工具和数据集中保持上下文。

该实现支持通过多种传输机制进行本地和远程连接，包括 stdio 进行本地进程间通信以及 HTTP 和 Server-Sent Events 进行远程连接。

安全通过严格的权限协商和用户同意要求来维护。

模型上下文协议 (MCP) 带有联邦支持

核心优势

简化集成：

• 消除了为每个数据源定制连接的需求
• 标准化了 AI 系统与企业工具之间的连接
• 在 federated 工具和数据集之间保持上下文

联邦架构

核心组件：

• 联邦控制器：管理跨服务器通信
• 代理层：处理 federated 服务器之间的身份验证
• 身份管理：控制跨实例访问

基本结构

系统组件：

• MCP 主机：需要 federated 数据访问的 AI 应用程序
• MCP 服务器：提供 federated 资源访问的程序
• MCP 客户端：维护 federated 连接的组件
• 联邦代理：管理跨服务器身份验证

实际应用场景

实施领域：

• 带有 federated 代码存储库的开发工具
• 拥有分布式数据库的企业系统
• 跨组织内容仓库
• 多区域业务工具集成

安全特性

保护机制：

• 联邦身份验证和授权
• 跨服务器资源隔离
• 分布式同意管理
• 加密的跨服务器通信
• 精细的权限控制

MCP 带有联邦支持，使 AI 系统能够跨越组织边界进行安全、标准化集成，同时保持严格的控制和无缝的数据访问。

Deno Node.js 版本

使用 Deno 和 Node.js 完整实现。让我们从项目结构开始：

🌐 网络协议

• JSON-RPC 2.0
• HTTP/REST
• WebSocket

⚡ 边缘计算

• 多提供商支持 (Supabase, Cloudflare Workers, Fly.io)
• 无服务器函数部署
• 实时日志和监控
• 自动扩展功能

🔐 安全性

• 提供商特定身份验证
• 安全凭证存储
• 环境隔离
• 访问控制

📡 运行时功能

• 任务执行
• 联邦支持
• 意图检测
• 会议信息处理
• Webhook 处理
• 实时状态监控
• 系统健康检查

系统架构

graph TD
    A[AI联邦网络] --> B[核心运行时]
    B --> C[边缘计算]
    B --> D[网络层]
    B --> E[安全]

    C --> F[Supabase]
    C --> G[Cloudflare]
    C --> H[Fly.io]

    D --> I[JSON-RPC]
    D --> J[HTTP/REST]
    D --> K[WebSocket]

    E --> L[身份验证]
    E --> M[凭证]
    E --> N[访问控制]

入门

# 运行服务器
deno run --allow-net --allow-env --allow-read --allow-write --allow-run src/apps/deno/server.ts

许可证

MIT License - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。