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MCP Analytics Middleware
概述
内容详情
替代品
什么是MCP Analytics Middleware?
这是一个为MCP服务器设计的分析中间件,可以轻松追踪和可视化您的MCP服务器使用情况。它帮助您了解哪些工具最受欢迎,及时发现错误,并掌握服务器性能。如何使用MCP Analytics Middleware?
只需简单几步安装和配置,即可开始收集和分析您的MCP服务器数据。适用场景
适用于任何基于MCP协议的服务器,特别适合需要监控使用情况、优化性能或调试问题的开发者和运维人员。主要功能
全面追踪记录所有工具调用和资源请求
性能监控提供性能指标和错误率统计
实时仪表盘通过网页仪表盘查看实时分析数据
持久存储使用SQLite数据库长期保存分析数据
优势与局限性
优势
简单易用,只需几行代码即可集成
提供直观的可视化界面
轻量级,对服务器性能影响小
支持多种MCP服务器实现
局限性
目前仅支持SQLite作为存储后端
仪表盘功能相对基础
需要手动部署分析服务
如何使用
安装包使用yarn或npm安装分析中间件
集成到MCP服务器在您的MCP服务器代码中添加中间件
启动分析仪表盘使用命令行工具启动网页分析界面
使用案例
监控计算器服务器在简单的计算器MCP服务器上集成分析中间件,了解不同计算功能的使用频率
以太坊RPC服务器分析在以太坊RPC MCP服务器上部署分析功能,监控各类区块链请求
Google Maps服务监控在Google Maps MCP服务器上添加分析功能,了解地图服务使用情况
常见问题
1
这个中间件会影响我的MCP服务器性能吗?影响非常小,因为数据收集和存储是异步进行的,不会阻塞主线程。
2
我可以使用其他数据库代替SQLite吗?当前版本仅支持SQLite,但未来版本可能会添加对其他数据库的支持。
3
如何保护分析数据的安全?建议将数据库文件放在安全位置,并通过防火墙限制对分析仪表盘的访问。
4
仪表盘可以自定义吗?当前版本提供固定仪表盘视图,未来可能添加自定义功能。
相关资源
官方博客文章详细介绍MCP分析中间件的设计理念和使用场景
GitHub仓库源代码和示例实现
计算器服务器示例简单的计算器MCP服务器实现
以太坊RPC服务器示例带有分析功能的以太坊RPC MCP服务器
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