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Remote MCP Functions
什么是Remote MCP Servers?
这是一个基于Azure Functions的解决方案，允许您轻松构建和部署自定义的远程Model Context Protocol (MCP)服务器到云端。MCP是一种通信协议，用于模型间的交互和数据交换。如何使用Remote MCP Servers?
您可以选择适合您技术栈的模板(如C#、Python或TypeScript)，克隆代码库，在本地运行调试，然后使用简单的命令部署到Azure云端。适用场景
适用于需要安全、可扩展的模型间通信解决方案的场景，特别是在分布式AI系统、微服务架构或需要云端部署的AI应用中。主要功能
多语言支持
提供C#(.NET)、Python和TypeScript(Node.js)等多种编程语言的实现模板
内置安全
默认使用密钥和HTTPS保护通信，支持通过EasyAuth和API Management添加OAuth认证
网络隔离
支持使用VNET进行网络隔离，增强安全性
APIM集成
可选集成API Management服务，提供更强大的API网关功能
优势
快速部署 - 几分钟内即可将MCP服务器部署到云端
灵活扩展 - 基于Azure Functions，可根据负载自动扩展
安全可靠 - 内置多种安全机制，保护您的模型通信
开发友好 - 支持本地调试和多种开发语言
局限性
需要Azure账号 - 部署到云端需要Azure订阅
学习曲线 - 对于不熟悉Azure的开发者可能需要时间适应
成本因素 - 长期运行可能产生云服务费用
如何使用
选择语言模板
根据您的技术栈选择C#、Python或TypeScript模板
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本地开发
在本地机器上运行和调试您的MCP服务器
部署到云端
使用Azure Developer CLI将应用部署到Azure
配置安全
设置API密钥或OAuth认证以保护您的MCP端点
使用案例
分布式AI系统
在多个AI模型间建立安全通信渠道，协调模型间的数据交换和任务分配
微服务架构中的模型服务
将AI模型作为微服务部署，通过MCP协议与其他服务通信
常见问题
我需要付费使用这个解决方案吗?
支持哪些认证方式?
如何监控我的MCP服务器?
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集成API Management的增强版MCP服务器模板
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