RapidAPI 专利 MCP 服务器

此仓库实现了一个用于与 RapidAPI 全球专利 API 对接并存储专利数据到 SQLite 数据库的 MCP 服务器。

功能

• RapidAPI 全球专利 API 集成
• MCP 服务器实现以处理专利请求
• SQLite 数据库集成以存储专利数据
• 先进的专利评分系统（pscore、cscore、lscore、tscore）
• 速率限制和错误处理

安装

使用 Conda（推荐）

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/myownipgit/RapidAPI-MCP.git
cd RapidAPI-MCP

2. 创建并激活conda 环境：

# 从 yml 文件创建环境
conda env create -f environment.yml

# 激活环境
conda activate rapidapi-mcp

或者手动创建环境：

# 使用 Python 3.11 创建新环境
conda create -n rapidapi-mcp python=3.11

# 激活环境
conda activate rapidapi-mcp

# 安装所需的包
conda install -c conda-forge requests aiohttp python-dotenv pytest
pip install rapidapi-connect

3. 设置环境变量：

cp .env.example .env
# 根据需要编辑 .env 文件

使用方法

1. 初始化 MCP 服务器：

from patent_mcp.server import MCPPatentServer

mcp_server = MCPPatentServer()

2. 处理专利搜索请求：

search_request = {
    'command': 'search',
    'params': {
        'query': 'quantum computing',
        'date_range': '2004-2024',
        'page': 1,
        'per_page': 100
    }
}

results = await mcp_server.handle_patent_request(search_request)

测试

要运行测试，激活您的 conda 环境并执行：

# 运行连接测试
python tests/test_connection.py

# 使用 pytest 运行所有测试
python -m pytest tests/

项目结构

• patent_mcp/ - 主包目录
  • client.py - RapidAPI 客户端实现
  • server.py - MCP 服务器实现
  • database.py - SQLite 数据库操作
  • scoring.py - 专利评分系统
  • __init__.py - 包初始化文件
• tests/ - 测试用例目录

需求

• Python 版本：3.11 或更高
• 安装依赖项：请参考 environment.yml 或使用 pip 安装

评分系统

• pscore：评估专利的整体评分
• cscore：衡量技术复杂性评分
• lscore：评估法律风险评分
• tscore：分析技术影响评分

如需深入了解评分机制，请参考 SCORING.md。

配置

服务器运行所需的环境变量：

• RAPIDAPI_KEY - 必填，RapidAPI 访问密钥
• DB_PATH - 可选，默认值为 db.patent

速率限制

• 每分钟：100 次请求
• 每小时：6,000 次请求
• 每日：无限

如需了解详细的配额信息，请参考 RapidAPI 官方文档。

贡献

欢迎社区贡献！请提交 Pull Request 并参与讨论。此项目在 MIT 许可证下开源，代码和文档均可自由使用、修改和分发。