Rtc MCP Server
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Rtc MCP Server

一个基于MCP协议的服务器实现,用于管理阿里云实时计算Flink资源,提供集群管理、作业部署、监控等功能。
2.5分
9.4K

什么是RTC MCP 服务器?

RTC MCP 服务器是一个用于管理和操作阿里巴巴云实时计算(Flink)资源的工具。它通过标准化接口支持创建、监控和管理Flink集群、SQL作业以及部署的应用程序。

如何使用RTC MCP 服务器?

用户可以通过配置文件和命令行与RTC MCP服务器交互。首先设置环境变量,然后运行服务器,最后执行相应的API命令来管理Flink资源。

适用场景

适用于需要高效管理Flink资源的企业和个人开发者,尤其是那些希望自动化管理和监控Flink作业的用户。

主要功能

创建和管理Flink集群
允许用户轻松创建和配置Flink集群,支持多种资源选项。
部署和控制Flink应用程序
提供API来启动、停止和删除Flink应用程序。
监控作业状态和指标
实时显示作业运行状态和性能指标,方便优化资源配置。
创建和管理Savepoints
支持在特定时间点保存作业状态,以便后续恢复。
工作区和命名空间管理
允许用户创建和管理不同的工作区和命名空间。
优势
易于集成到现有的CI/CD流程中。
支持多种语言和开发框架。
提供全面的日志记录和诊断功能。
局限性
需要一定的Java和Maven基础才能完全使用。
某些高级功能可能依赖于特定版本的Flink插件。

如何使用

安装必要的软件
确保已安装JDK 17及以上版本和Maven 3.6及以上版本。
配置环境变量
设置ALIYUN_ACCESS_KEY_ID和ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET。
构建项目
使用Maven构建RTC MCP服务器。
运行服务器
启动RTC MCP服务器。

使用案例

启动一个Flink作业
使用start_job命令启动作业。
创建一个新的工作区
使用create_workspace命令创建新的工作区。

常见问题

如何检查服务器是否正常运行?
需要哪些权限才能使用RTC MCP服务器?

相关资源

RTC MCP 服务器官方文档
获取详细的用户指南和API参考。
GitHub 代码仓库
访问源代码和提交问题。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "rtc-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dtransport.mode=stdio",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dspring.main.banner-mode=off",
        "-Dlogging.file.name=/path/to/rtc-mcp-server/mcpserver.log",
        "-jar",
        "/path/to/rtc-mcp-server/target/rtc-mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {
        "ALIYUN_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
        "ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET": "your-access-key-secret"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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