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什么是MCP服务器?
MCP服务器是一个实现Model Context Protocol的后端服务，允许客户端通过SSE(Server-Sent Events)与AI模型进行交互。它支持基本的流式响应，也可配置JWT认证保护端点。如何使用MCP服务器?
您可以通过运行提供的Python脚本启动服务器，然后使用客户端连接SSE端点进行交互。还支持与LangChain/LangGraph集成作为AI模型主机。适用场景
适用于需要实时AI模型交互的应用场景，如聊天机器人、流式内容生成、AI辅助工具等。特别适合需要SSE协议支持的开发项目。主要功能
SSE协议支持基于Server-Sent Events实现实时数据流传输
JWT认证可选的安全认证方式保护您的端点
LangChain集成支持作为LangChain/LangGraph的AI模型主机
调试工具提供专用的Inspector工具用于调试和测试
优势与局限性
优势
轻量级实现，易于部署和集成
支持多种使用方式(直接调用/LangChain集成)
提供可视化调试工具
开源项目，社区支持
局限性
目前主要支持Python生态
SSE协议在某些网络环境下可能有兼容性问题
文档和示例还有待完善
如何使用
设置环境创建Python虚拟环境并安装依赖
启动服务器选择启动基本服务器或带JWT认证的服务器
运行客户端使用示例客户端连接服务器
LangChain集成(可选)将服务器作为LangChain/LangGraph的AI模型主机
使用案例
基础聊天交互使用SSE协议实现基本的聊天机器人功能
LangChain集成将MCP服务器作为LangChain应用的AI模型后端
调试测试使用Inspector工具调试服务器响应
常见问题
1
如何启用JWT认证?使用server_asgi.py启动服务器，并配置正确的JWT密钥和环境变量
2
Inspector工具连接不上服务器怎么办?1. 确保服务器正在运行 2. 检查URL是否正确 3. 确认网络设置允许跨域请求
3
支持哪些AI模型?理论上支持任何模型，但需要适当封装。示例中使用的是Ollama托管的LLama3模型
4
如何扩展自定义功能?可以fork代码库修改server.py或创建新的ASGI应用来扩展功能
相关资源
Python SDK代码库官方Python SDK实现
HTTP客户端示例MCP客户端实现示例
Inspector工具MCP协议调试和测试工具
Ollama项目本地运行大型语言模型
精选MCP服务推荐
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DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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