MCP Serverly
什么是MCP SERVERLY?
MCP SERVERLY是一个实现了Model Context Protocol (MCP)的服务项目，它基于Anthropic官方SDK构建，旨在提供标准化的模型上下文管理协议实现。该项目可以帮助开发者更高效地管理和交互AI模型上下文。如何使用MCP SERVERLY?
通过提供的客户端和服务端实现，开发者可以轻松集成MCP协议到自己的应用中。基本使用包括启动服务、连接客户端和发送上下文请求。适用场景
适用于需要管理复杂AI模型上下文的场景，如多轮对话系统、上下文感知应用和需要长期记忆的AI交互系统。主要功能
通用共享服务提供标准化的共享服务接口，便于不同组件间的通信
MCP服务实现完整实现了Model Context Protocol的服务端功能
MCP客户端提供易于集成的客户端实现，支持多种编程语言
测试套件包含完整的测试用例，确保服务稳定性
优势与局限性
优势
基于Anthropic官方SDK，兼容性好
标准化协议实现，易于集成
提供完整的服务端和客户端实现
包含测试用例，质量有保障
局限性
目前缺少Docker镜像支持(开发中)
对非Anthropic模型的支持有限
文档尚待完善
如何使用
克隆项目
从代码仓库克隆MCP SERVERLY项目到本地
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安装依赖
安装项目所需的所有依赖项
启动服务
运行MCP服务
连接客户端
使用提供的客户端连接MCP服务
使用案例
多轮对话系统使用MCP维护对话上下文，实现连贯的多轮对话
上下文感知应用基于历史交互提供个性化响应
常见问题
MCP是什么协议?
需要Anthropic API密钥吗?
何时会有Docker支持?
相关资源
Anthropic官方文档
Anthropic API和SDK的官方文档
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
MCP协议规范
Model Context Protocol的详细规范说明
精选MCP服务推荐
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
965
4.3分
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TypeScript
6.8K
4.5分
Baidu Map
已认证
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Python
818
4.5分
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已认证
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Edgeone Pages MCP Server
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TypeScript
322
4.8分
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Python
890
4.8分
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TypeScript
5.4K
4.7分
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