分布式 MCP 服务器

一个提供法律信息查询、天气数据、Azure定价和实用功能工具的模型上下文协议（MCP）服务器。

概述

此服务器为 Microsoft Copilot 或其他支持 MCP 协议的 AI 助手提供 API 工具：

法律信息工具

• 获取文章信息：通过条码查询中国刑法条文
• 内容搜索：通过关键词查找相关刑事法律条文
• 条文名称查询：根据条文或罪名名称查找法律信息
• 特定段落检索：获取文章的特定段落
• 获取全文内容：获取中国刑法全文

天气及实用工具

• 天气警报：获取美国州级天气警报
• 天气预报：通过经纬度查询天气预报
• Azure 价格查询：使用 OData 过滤器查询 Azure 服务价格
• 汉字计数：统计文本中的汉字数量

技术栈

@MCP服务器基于以下技术：
- FastMCP 框架
- MongoDB 数据库
- Azure OpenAI 服务

安装步骤

1. 克隆项目仓库。
2. 安装依赖项：pip install -r requirements.txt。
3. 配置环境变量，包括 MongoDB 连接字符串和 Azure OpenAI API 密钥。
4. 启动服务器：python app.py。

使用说明

# 示例：使用法律信息工具
curl http://localhost:5000/api/legal -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"query": "盗窃罪"}'

# 示例：查询天气预报
curl http://localhost:5000/api/weather -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"latitude": 34.0522, "longitude": -118.2437}'

Docker 部署

# 构建镜像
docker build -t mcp-server .

# 运行容器
docker run -p 5000:5000 --env MONGO_URI=<<你的MongoDB连接字符串>> --env AZURE_OPENAI_KEY=<<你的Azure OpenAI密钥>> mcp-server

Azure 部署选项

使用 Kubernetes Service 扩展

# 示例 YAML 配置
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: mcp-server-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: mcp-server
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mcp-server
    spec:
      containers:
      - name: mcp-server
        image: mcr.microsoft.com/mcp/server:v1.0.0
        ports:
        - containerPort: 5000

使用 Azure 函数扩展

// 示例 JavaScript 代码
module.exports = async function (context, req) {
    context.log('获取天气预报请求');
    const weatherData = await getWeather(req.query.latitude, req.query.longitude);
    context.res.json(weatherData);
};

扩展阅读

• 模型上下文协议
• FastMCP 框架
• Azure 容器应用
• Azure 函数
• Azure Cosmos DB