MCP Server Learning
什么是MCP服务器?
MCP服务器是Model Context Protocol的实现,作为AI应用和大型语言模型之间的桥梁。它提供结构化的方式来管理上下文资源、预定义提示词和执行工具操作。如何使用MCP服务器?
您可以通过两种方式连接:1) 通过标准输入输出(stdio)直接运行服务器 2) 通过服务器发送事件(SSE)进行网络通信。适用场景
适用于需要结构化AI交互的应用,如智能助手、自动化工作流和内容生成系统。特别适合需要安全边界和资源管理的企业环境。主要功能
资源管理
管理PDF、数据库记录等结构化数据,为AI提供上下文参考
预定义提示词
存储和管理常用的提示模板,提高交互效率
工具调用
允许AI模型通过服务器执行具体操作(如文件处理、API调用等)
采样功能
控制AI输出的多样性和随机性(开发中功能)
安全边界
定义服务器操作的物理和逻辑边界,确保安全性
优势
内置错误处理机制,开发更简单
灵活的传输协议选择(stdio/SSE)
完善的安全边界控制
清晰的API规范(JSON-RPC 2.0)
局限性
部分框架兼容性有限(如fastify)
SSE模式需要额外网络配置
学习曲线较陡峭
如何使用
选择传输方式
根据您的需求选择stdio或SSE通信方式
配置服务器
设置资源路径、工具函数和安全边界
注册工具
定义AI可以调用的具体操作函数
启动服务
运行服务器并连接客户端
使用案例
文件处理助手
通过AI查询和处理指定目录下的文件
数据库查询代理
安全地查询数据库而不暴露凭证
常见问题
为什么选择SSE而不是WebSocket?
如何保证工具调用的安全性?
可以与其他框架(如Fastify)集成吗?
相关资源
MCP官方文档
协议规范和API参考
GitHub示例库
各种使用场景的代码示例
JSON-RPC 2.0规范
MCP使用的通信协议标准

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.0K
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
55.8K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.2K
5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.0K
4.7分

