FOCUS 数据 MCP 服务器 [English]

模型上下文协议（MCP）服务器使人工智能助手能够将自然语言转换为 SQL 语句。

为什么还需要另一个 Text-to-SQL 框架？

简单来说，focus_mcp_sql 采用两步生成 SQL 的解决方案，实现了对大语言模型幻觉的控制，并真正构建了非技术人员对生成 SQL 结果的信任。

下表是 focus_mcp_sql 与其他基于 LLM 的框架的对比分析：

对比分析表

以下是 focus_mcp_sql 与其他 LLM 框架的横向对比：

目录

• 项目简介
• 功能特性
• 使用场景
• 如何开始
• 接口文档
• 示例代码
• 联系方式

项目简介

FOCUS 数据 MCP 服务器 是一个基于模型上下文协议（MCP）的中间件服务，旨在简化自然语言到 SQL 的转换过程。通过两步交互式流程（初始化模型和上下文对话），该框架能够高效、准确地将用户意图转化为数据库查询语句。

功能特性

1. 两步交互设计：

   • 初始化模型：加载数据库元数据（表结构、列信息）。
   • 上下文对话：逐步解析自然语言，生成 SQL 语句。

2. 高可解释性：

   • 通过中间关键词和上下文信息，确保每一步操作都清晰可追溯。

3. 低资源消耗：

   • 不依赖于复杂的深度学习模型，适合本地部署和边缘计算场景。

4. 灵活扩展：

   • 支持多种数据库类型（MySQL、PostgreSQL 等）。
   • 可通过规则库扩展支持更多自然语言表达方式。

使用场景

1. 数据分析工具：帮助用户快速生成复杂查询语句。
2. 低代码开发平台：提供 SQL 自动生成功能，降低开发门槛。
3. 数据可视化应用：简化数据获取流程，提升用户体验。
4. 教育培训系统：作为教学辅助工具，演示 SQL 生成过程。

如何开始

安装依赖

pip install focus-mcp-server

初始化模型

在 VS Code 中配置 MCP 服务器：

1. 安装 Cline 插件。

2. 添加 MCP 服务器配置：

3. 使用示例：

   • 初始化模型：

   • 转换自然语言为 SQL：

接口文档

工具返回格式

所有工具的响应均采用以下 JSON 格式：

{
  "errCode": 0,
  "exception": "",
  "msgParams": null,
  "promptMsg": null,
  "success": true,
  "data": {
  }
}

联系方式

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