Dify
该项目提供了devcontainer配置,支持在GitHub Codespaces和VS Code中快速搭建统一的开发环境,包含前后端初始化配置,解决环境差异问题。
2分
9.1K

What is Dify Devcontainer?

Dify Devcontainer provides a ready-to-use development environment inside a Docker container, with all necessary tools and configurations pre-installed for both frontend and backend development.

How to use Dify Devcontainer?

You can start developing immediately by opening the project in GitHub Codespaces or VS Code Dev Containers. The environment automatically initializes both frontend and backend setups when the container starts.

When to use

Ideal for developers who want to quickly start contributing to Dify without spending time on environment setup, or teams who need consistent development environments across all members.

Key Features

Unified Environment
Pre-configured development environment ensures consistency across all team members
Quick Setup
Get started with development in minutes without manual configuration
Isolated Workspace
Development environment runs in a container separate from your host system
Advantages
Consistent environment for all developers
Quick onboarding for new team members
Isolation from host system prevents conflicts
Limitations
Requires basic knowledge of Docker and VS Code
May have slightly slower performance than native environment
Limited by container resource allocations

Getting Started

Open in Codespaces
Click the 'Open in GitHub Codespaces' button to launch the environment in your browser
Open in VS Code
If using VS Code, click the 'Open in Dev Containers' button to launch locally
Wait for initialization
The container will automatically set up both frontend and backend environments

Usage Scenarios

New Developer Onboarding
A new team member can start contributing immediately without spending days setting up their environment
Environment Troubleshooting
When encountering environment-specific bugs, the team can verify if they reproduce in the standard container

Frequently Asked Questions

Why do I see an error about '/signin' endpoint?
How is this different from local development?
Can I customize the devcontainer?

Additional Resources

GitHub Codespaces Documentation
Official documentation for GitHub Codespaces
VS Code Dev Containers
Guide to using Dev Containers in VS Code
Dify GitHub Repository
Main project repository

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
TypeScript
8.9K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
TypeScript
9.5K
5分
T
Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
Go
6.2K
5分
M
MCP Windbg
一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Python
9.8K
5分
R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
7.6K
5分
N
Netdata
Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
Go
9.7K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
TypeScript
8.8K
4分
U
Uniprof
uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
TypeScript
7.3K
4.5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
69.6K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
76.1K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
133.0K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
46.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
30.5K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
50.8K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
96.1K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
58.0K
4.8分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库