🚀 📘 MCP 服务器文档

此文档提供了完整的开发者指南，用于构建、运行和集成 模型上下文协议（MCP）服务器。MCP 服务器是一种强大的工具，可将 AI 模型（如 Claude 或 GPT）与实时数据、工具和业务逻辑相连接，为开发者提供便捷、安全的集成方案。

🚀 快速开始

🔧 克隆仓库

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-docs.git
cd mcp-server-docs

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✨ 主要特性

• 开放标准：模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，允许大型语言模型 (LLMs) 通过定义的 功能 请求并消费外部系统的实时上下文，且安全可靠。
• API 桥接：MCP 服务器充当后端接口，公开这些功能，可视为 AI 模型与系统之间的 API 桥接，干净、安全且适合 AI 使用。

📚 详细文档

🔍 什么是 MCP？

模型上下文协议（MCP） 是一个开放标准，允许大型语言模型 (LLMs) 通过定义的 功能 请求并消费外部系统的实时上下文，且安全可靠。MCP 服务器充当后端接口，公开这些功能。

可以将其视为 AI 模型与您的系统之间的 API 桥接——干净、安全且适合 AI 使用。

📂 项目结构

此文档是一个 GitBook，按以下部分组织：

📘 mcp-server-docs/
├── introduction/          # MCP 是什么，为什么使用 MCP 服务器
├── architecture/          # 核心组件和数据流
├── getting-started/       # 设置、先决条件和 SDK 使用
├── use-cases/             # 实际应用场景
├── advanced-topics/       # 功能、安全、日志记录
├── integration/           # 内部系统和 LLM 集成
├── testing-debugging/     # 工具和测试策略
├── resources/             # 官方文档、工具和 SDK 链接
├── faq/                   # 常见问题解答
└── changelog.md           # 项目发布日志

💡 适用于谁？

此文档适用于：

• 构建自定义 AI 集成的开发人员。
• 部署安全 MCP 服务器的团队。
• 设计 LLM + 企业系统工作流的架构师。

📚 参考资料

• ModelContextProtocol.io
• Anthropic Claude 工具文档
• OpenAI 函数调用文档
• GitHub SDK 仓库

🧠 贡献指南

欢迎内部贡献！如果您构建了新的功能、集成或最佳实践，随时提交 PR 更新相关文档页面。

🔄 版本控制

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