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什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器？
MCP服务器是一种遵循Model Context Protocol协议的工具，用于处理模型请求、生成响应并管理上下文对话。它可以帮助开发者轻松集成AI模型到现有应用中。如何使用MCP服务器？
通过简单的配置和编码，您可以快速搭建一个MCP服务器，并将其连接到客户端如Claude Desktop。支持同步实现和多种扩展功能。适用场景
适合需要高效对话管理和AI模型集成的应用场景，例如客服系统、智能助手等。主要功能
同步实现无需复杂的异步编程，简化开发流程。
Server-Sent Events (SSE) 支持实时推送消息流，提高用户体验。
Pydantic模型验证内置数据验证机制，确保输入输出的准确性。
SQLAlchemy事务管理支持数据库事务处理，保证数据一致性。
优势与局限性
优势
简单易用，降低开发门槛。
支持多种扩展功能，满足多样化需求。
强大的数据验证和文档生成功能。
兼容主流框架如Flask和SQLAlchemy。
局限性
当前仅支持同步实现，对高并发场景可能有限制。
依赖外部组件（如Redis），增加了部署复杂度。
Claude Desktop客户端需配合代理工具使用。
如何使用
安装mcp-utils通过pip安装mcp-utils工具包。
创建基本MCP服务器定义提示词生成函数和工具调用函数。
集成Flask和Redis将MCP服务器与Flask和Redis结合，提升性能。
使用案例
获取天气信息通过MCP服务器生成天气提示词并调用工具获取结果。
调用外部工具生成结果定义一个工具函数来模拟外部API调用。
常见问题
1
MCP服务器是否支持异步实现？目前仅支持同步实现，未来版本可能会增加异步支持。
2
如何安装MCP代理工具？可以通过uv工具或pipx安装MCP代理工具。
3
MCP服务器是否支持多语言？支持多种语言，可通过自定义提示词生成逻辑实现。
相关资源
官方文档mcp-utils工具包的GitHub仓库。
MCP Inspector用于测试和调试MCP服务器的工具。
MCP Proxy连接Claude Desktop与MCP服务器的代理工具。
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