MyMCP 提示工具

项目描述

MyMCP Prompt 是一个用于从自然语言描述生成 Model Context Protocol (MCP) 服务器的工具。此最小可行产品（MVP）使用 Google Gemini API 将用户描述转换为功能性的 Python MCP 服务器，并生成相应的 JSON 配置。

项目结构

该应用程序由以下部分组成：

• Flask 后端（根目录）：

  • app.py：主要的 Flask 应用程序设置（CORS、蓝图注册）。
  • api.py：包含 /api/generate-mcp 端点，与 Google Gemini API 交互以生成服务器代码和配置。
  • requirements.txt：列出 Python 依赖项。

• React 前端（/frontend-vite 目录）：

  • 提供一个网络界面 (frontend-vite/src/App.js)，允许用户输入服务器描述。
  • 显示生成的 Python 代码和 JSON 配置。
  • 展示生成文件保存的位置路径。

安装指南

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/AlexJ-StL/mymcp
   cd mymcp
   

2. 后端设置（根目录）：

   创建并激活虚拟环境（使用 uv 推荐）：

   # 在项目根目录 (mymcp)
   uv venv
   source .venv/Scripts/activate  # Windows 系统
   # source .venv/bin/activate    # macOS/Linux 系统
   

   安装 Python 依赖项：

   uv pip install -r requirements.txt
   

3. 前端设置：

   进入 frontend-vite 目录：

   cd frontend-vite
   

   安装 Node.js 依赖项：

   npm install
   

   返回根目录：

   cd ..
   

4. 设置 Gemini API 密钥：

   注意： 获取 Google Gemini API 密钥并将其设置为环境变量 GEMINI_API_KEY。不要将 API 密钥提交到仓库。

   Windows（命令提示符）：

   set GEMINI_API_KEY=your_api_key
   

   Windows（PowerShell）：

   $env:GEMINI_API_KEY="your_api_key"
   

   macOS/Linux：

   export GEMINI_API_KEY=your_api_key
   

使用说明

1. 启动后端服务器：

   在根目录中运行以下命令：

   python app.py
   

2. 启动前端开发服务器：

   在 frontend-vite 目录中运行以下命令：

   npm run dev
   

3. 使用应用程序：

   • 打开浏览器，访问 http://localhost:5173（默认前端开发服务器地址）。
   • 输入您的 MCP 服务器描述。
   • 点击“生成”按钮以生成代码和配置。

变更日志

• 版本 1.0.0：
  • 初始发布，支持基本的 MCP 服务器生成功能。
  • 集成 Google Gemini API。
  • 提供基本的用户界面和后端设置。

未来功能

• 支持与额外的大语言模型（LLM）集成，包括 OpenRouter、LiteLLM、OpenAI、Anthropic、SombaNova、Cerebras、LM Studio、Ollama 和 Groq。
• 支持生成工具/函数调用。
• 支持生成代理提示。
• 改进错误处理和用户反馈。
• 提供更复杂的 MCP 服务器代码生成（例如使用模板、更好的结构）。
• 增强用户体验界面。
• 添加后端和前端的单元测试。