Coding Assistant Server

Coding Assistant Server是一个MCP服务器,通过整合项目文档和技术检测,为Cline编码代理提供智能代码建议和知识库支持。
2.5分
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什么是Coding Assistant Server?

Coding Assistant Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,旨在增强Cline编码代理的能力。它通过分析您的代码和项目文档,提供智能代码建议,减少AI幻觉,并自动识别项目中使用的技术栈。

如何使用Coding Assistant Server?

安装后,服务器会自动检测您的项目技术栈,集成相关文档,并通过Cline界面提供代码建议。您只需在编码时查看建议并选择采纳。

适用场景

特别适合需要快速理解新代码库、减少编码错误或学习新技术栈的开发人员。在大型项目或团队协作中尤其有用。

主要功能

智能代码建议基于上下文提供精准的代码补全和优化建议,减少手动编码工作量
文档集成自动加载和索引项目文档及官方技术文档,建立知识库
技术栈检测智能识别项目中使用的编程语言、框架和库
多文档源支持支持从本地文件和URL加载多种格式的文档

优势与局限性

优势
减少编码错误和AI幻觉
加速新项目上手过程
自动保持文档更新
无缝集成到现有工作流
局限性
需要OpenAI API密钥
对非常新的技术栈支持可能有限
大型项目初始加载时间较长

如何使用

安装服务器
通过Smithery或手动安装Coding Assistant Server
配置环境
设置OpenAI API密钥和项目路径
启动服务器
运行服务器并连接到Cline
集成到Cline
配置Cline的MCP设置以使用coding-assistant服务器

使用案例

获取函数实现建议当您编写一个函数但不确定最佳实现方式时
新项目技术栈分析接手新项目时快速了解技术组成

常见问题

需要什么样的OpenAI API密钥?
如何添加自定义文档?
支持哪些编程语言?

相关资源

Smithery安装页面
通过Smithery一键安装
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
MCP协议文档
了解Model Context Protocol
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
       "mcpServers": {
         "coding-assistant": {
           "command": "node",
           "args": ["/path/to/coding-assistant-server/build/index.js"],
           "env": {
             "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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