克莱德 MCP 协议实践

此仓库是 MIT 领先去中心化 AI 盛典的练习环节。它包括在 Windows 系统下 5 分钟内启动并运行克莱德 MCP 协议的基本步骤。

天气应用设置

先决条件

• 确保已通过 pip 安装 uv 工具

操作步骤

cd weather
uv run weather.py

此命令将在你本地机器上启动一个服务器。该 Python 文件包含工具，这些工具可供 LLM 从政府 API 获取警报和预报信息。

克莱德配置设置

确保在克莱德桌面更改了 claude_config.json：

1. 导航到文件 -> 设置 -> 开发者 -> 编辑配置
2. 编辑配置部分并提供你的 Python 文件的绝对路径

大功告成！你第一个 MCP 服务器已在 5 分钟内启动并运行。

示例配置文件

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "<abs_path_to_file>/mcp-server-weather"]
    }
  }
}

SQL-lite 数据库示例用于 Bakery 数据

运行 SQL 数据库作为 MCP 服务器的步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
   

2. 切换到 SQLite 目录：

   cd servers
   cd src
   cd sqlite
   

3. 安装 Docker（如果需要）：

   • 遵循此链接中的说明：https://docs.docker.com/engine/install/
   • 根据文档验证其运行情况

4. 构建 Docker 镜像：

   docker build -t mcp/sqlite .
   

5. 更新你的克莱德配置文件：

   {
     "mcpServers": {
       "sqlite": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "-v",
           "mcp-test:/mcp",
           "mcp/sqlite",
           "--db-path",
           "/mcp/test.db"
         ]
       }
     }
   }
   

6. 重启克莱德以应用更改

Bakery 数据库设置

1. 创建bakery数据库表：

   • ingredients (id, name, unit, quantity, cost, supplier, min_order_quantity)

2. 填充数据：

   • 添加 10 种配料及其最小订货量（MOQs）

3. 添加查询以实现：

   • 库存低位警报

希望这对您未来的工作有帮助！

参考资料

MIT 领先去中心化 AI 典的文档