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已认证
Changesets是一个自动化工具,用于帮助管理多包或单包代码库的版本控制和发布流程。
5分
24.3K

什么是 MCP 服务器?

MCP 服务器是一种分布式系统,允许用户在多个设备之间同步和管理模型的上下文信息。它通过统一的协议简化了模型的协作开发和部署流程。

如何使用 MCP 服务器?

首先安装 MCP 服务器,然后配置您的模型环境,最后启动服务器以实现多设备间的上下文同步。

适用场景

适用于需要跨设备协同工作的团队,例如研究人员希望在实验室和家中共享模型状态。

主要功能

上下文同步
支持实时同步模型的训练状态和参数。
多设备支持
兼容多种硬件平台(如GPU、CPU)的上下文共享。
版本控制
记录每次上下文更新的历史,便于回溯和调试。
优势
提高团队协作效率
减少重复工作量
局限性
对网络环境要求较高
初始设置复杂度可能偏高

如何使用

安装 MCP 服务器
下载并安装 MCP 软件包到目标机器。
配置服务器
编辑配置文件以指定监听端口和服务选项。
启动服务器
运行命令启动 MCP 服务。

使用案例

案例 1:实验室与家庭同步
在实验室中启动 MCP 服务器,家庭中的研究者可以轻松连接并继续训练。
案例 2:多人协作开发
多名开发者共同维护同一个模型项目,实时共享进度。

常见问题

MCP 服务器是否支持自定义协议?
如何解决网络中断后的恢复问题?

相关资源

官方文档
详细的安装指南和使用手册。
GitHub 代码仓库
源码地址及社区讨论。
视频教程
快速入门视频。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
TypeScript
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Z
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Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
13.4K
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C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
9.1K
5分
S
Search1api
Search1API MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供搜索和爬取功能,支持多种搜索服务和工具。
TypeScript
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D
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已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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A
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一个为Claude桌面端提供本地Apple Notes数据库访问的服务器,支持读取和搜索笔记内容。
Python
13.1K
4.3分
M
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已认证
MCP Alchemy是一个连接Claude Desktop与多种数据库的工具,支持SQL查询、数据库结构分析和数据报告生成。
Python
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P
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一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
Python
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F
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
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D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.4K
4.3分
B
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已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
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已认证
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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