迈克·克雷顿网站 MCP 服务器

这是一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，将提供迈克·克雷顿咨询网站（https://mikecreighton.com）上的所有页面作为资源，供任何MCP客户端使用。

主要用例

它是一种让我与Claude合作的方式，用于营销策略、内容创意、内容评论以及内容创作。同时，它也是一种方便的方式，让Claude了解我咨询业务动态的工具。简而言之：Claude可以更好地了解我的业务。

MCP 工具

• list_mikecreighton_website_pages - 列出迈克克雷顿网站上的所有可用页面
• get_mikecreighton_website_page_content - 获取特定页面的内容
• search_mikecreighton_website_pages - 在页面标题和描述中进行简单的关键词搜索

MCP 资源

• 每个页面都作为一个独立的命名资源提供，如果我需要明确引用对话中的某个文件的话
• 这些资源在运行时以Markdown格式定义

配置要求

uv 是运行此MCP服务器所必需的。它将确保使用正确的Python虚拟环境，且无需任何设置。

与Claude配置

要在Claude Desktop上使用此功能，需要更新相应的claude_desktop_config.json文件。该文件的位置因操作系统而异：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

您可以按照此处的Claude Desktop设置说明进行更详细的配置。

这是服务器的配置信息：

{
  "mcpServers": {
      "Mike Creighton Consulting's Website Content": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/absolute/path/to/mikecreighton-dot-com-content-mcp",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

注意：您可能需要指定uv命令的完整路径。

示例查询

• “迈克最近在他的网站上写了什么？”
• “迈克提供了哪些服务？”
• “你认为迈克能帮助我设计我的营销网站吗？”
• “我是生成式AI的新手，我需要一些商业创意。迈克能帮到我吗？”
• “我正在尝试从零开始构建一个原型，以测试一个基于生成式AI的创意。我在一家机构工作，需要帮助处理新业务获取，比如将客户简报转换为提案响应初始内容。迈克之前做过类似的事情吗？”

实用工具

download.py

爬取mikecreighton.com网站，并将所有页面下载为HTML文件到本地html文件夹中。然后使用MarkItDown将这些HTML文件转换为Markdown格式，将每个HTML文件的对应Markdown文件保存到本地markdown文件夹。

最后，它会生成一个网站结构的JSON对象映射，表示原始网站的层次结构。每个页面包含以下模式：

{
  "base": "{page_path}/{page}",
  "html": "./html/{page_path}/{page}.html",
  "markdown": "./markdown/{page_path}/{page}.md",
  "name": "从<title>标签中提取的“{标题}”",
  "description": "从<description>标签中提取的“{描述}”"
}

每次运行此实用工具时，它都会清除html和markdown文件夹中的现有文件。请注意，这些文件未提交到仓库中，因为网站会定期更新。