MCP Demo Deepseek

一个基于DeepSeek-V3开发的MCP天气查询智能体项目,通过配置API密钥和运行客户端脚本来实现功能。
2.5分
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什么是MCP Demo?

这是一个展示如何使用DeepSeek大语言模型作为客户端LLM的MCP协议实现项目。MCP(Model Context Protocol)是一种标准化的模型交互协议,本项目演示了如何通过MCP协议构建天气查询智能体。

如何使用MCP Demo?

只需配置API密钥并运行客户端脚本,即可启动基于DeepSeek的MCP服务。

适用场景

适合开发者快速搭建基于大语言模型的智能体服务,特别是需要与外部API(如天气服务)集成的场景。

主要功能

DeepSeek集成无缝集成DeepSeek-V3大语言模型作为客户端LLM
MCP协议支持完整实现Model Context Protocol标准协议
天气查询示例提供现成的天气查询智能体实现示例

优势与局限性

优势
快速搭建基于DeepSeek的智能体服务
标准化MCP协议确保兼容性
提供完整示例代码降低开发门槛
局限性
需要DeepSeek API密钥
目前仅提供Python客户端实现
示例功能较为基础

如何使用

配置环境
在项目根目录创建.env文件并添加DeepSeek API密钥
安装依赖
使用pip安装项目所需依赖包
运行客户端
执行客户端脚本启动MCP服务

使用案例

天气查询智能体基于DeepSeek和MCP协议构建的天气查询服务

常见问题

如何获取DeepSeek API密钥?
可以扩展其他功能吗?
支持哪些编程语言?

相关资源

MCP官方快速入门资源
MCP协议的Python客户端实现资源
DeepSeek技术社区文章
基于DeepSeek-V3开发MCP天气查询智能体的详细教程
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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