MCP提交

Cerebro

CereBro.Unity是一个基于CereBro的模型无关AI代理包装器，支持Model Context Protocol（MCP），允许开发者编写可跨AI模型使用的工具。

开发者工具游戏与游戏化 #AI代理 #Unity工具 #模型协议 #跨模型 .C#

2.5分

2025-04-28 16:49:31

内容详情

替代品

CereBro.Unity

CereBro.Unity 是一个基于 CereBro 的模型无关 AI 代理包装器，用于 Unity，并且支持通过 Model Context Protocol 使用不同的 AI 模型。现在你可以使用官方的 C# SDK（https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk）编写工具，而无需更改代码。

安装

Git URL

你可以通过 Git URL 从 Unity 的包管理器安装 CereBro.Unity。请访问 https://docs.unity3d.com/Manual/upm-ui-giturl.html 进行安装。

在 Unity 项目中，使用以下 Git URL 安装：

https://github.com/rob1997/CereBro.git?path=/Packages/com.cerebro.unity

Open UPM

目前尚未提供 Open UPM 支持。

使用方法

MCP Server

步骤 1：导入服务器

从菜单栏选择 CereBro > Import Server，这会将 CereBro.Server.Unity 导入到 Unity 项目的根目录中。它作为中介的 MCP 服务器，负责在 Unity 和 AI 模型之间 relay 数据。

步骤 2：配置客户端

你需要将具体的聊天客户端配置为使用 CereBro.Server.Unity。你可以在客户端的配置文件中添加以下内容：

"servers": {
      "cerebro-server-unity": {
        "type": "stdio",
        "command": "dotnet",
        "args": [
          "<Path to Unity Project>/CereBro.Server.Unity/CereBro.Server.Unity.dll",
          "--port",
          "<Port Number>"
        ]
      }
    }

如果你使用的是 CereBro 客户端，可以在 servers.json 文件中添加以下内容：

[
  {
    "Id": "unity-server",
    "Name": "CereBro.Server.Unity",
    "TransportType": "stdio",
    "TransportOptions": {
      "command": "dotnet \"<Path To Unity Project>/CereBro.Server.Unity/CereBro.Server.Unity.dll\"",
      "arguments": "--port <Port Number>"
    }
  }
]

步骤 3：在 Unity 中运行 CereBro

接下来你需要在 Unity 中运行 CereBro。这将创建一个侦听器，用于监听 CereBro.Server.Unity 的请求。

编辑器模式：

[InitializeOnLoad]
public static class CereBroEditorRunner
{
    static CereBroEditorRunner()
    {
        CereBroListener.RunForEditor(5050);
    }
}

运行时模式：

在运行时，你需要调用 CereBroListener.Run(int port = 5000, CancellationToken cancellationToken = default) 方法，该方法将返回一个 Awaitable Task。

现在你可以启动客户端并使用 CereBro 在 Unity 中。