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什么是MCP Hello World服务器?
这是一个演示性质的服务器，展示了Model Context Protocol (MCP)的基本工作原理。它提供了一个简单的数字相加功能，并可以与OpenAI的AI模型配合使用，让AI能够调用这个数学功能。如何使用MCP服务器?
您需要先启动服务器，然后通过客户端程序或直接调用API来使用其功能。服务器会提供可用的功能列表，并执行您请求的操作。适用场景
适合想要了解MCP协议如何工作的初学者，或需要为AI模型提供简单数学功能的开发场景。主要功能
数字相加提供两个数字相加的基本数学功能
MCP协议支持实现MCP协议的标准接口，包括功能发现和执行
OpenAI集成可与OpenAI模型配合，让AI能够调用服务器功能
优势与局限性
优势
简单易用，适合学习MCP协议
清晰的代码结构，便于理解和修改
与OpenAI无缝集成
轻量级，快速部署
局限性
功能有限，仅提供加法运算
缺乏生产环境所需的安全特性
性能未优化，不适合高负载场景
如何使用
安装依赖确保已安装Python 3.x，然后安装所需依赖包
配置环境设置您的OpenAI API密钥
启动服务器在一个终端中启动MCP服务器
运行客户端在另一个终端中运行客户端程序与服务器交互
使用案例
基本加法运算通过客户端请求服务器计算两个数字的和
AI集成使用通过OpenAI模型自动判断何时需要调用加法功能
常见问题
1
我需要支付费用来使用这个服务器吗?服务器本身是免费的，但使用OpenAI集成功能需要您自己的OpenAI API密钥，可能会产生费用。
2
如何添加更多功能?您可以修改server.py文件，按照现有示例添加新的功能函数和对应的MCP描述。
3
服务器运行在哪个端口?默认运行在8080端口，您可以在server.py中修改这个设置。
4
这个服务器可以处理多少并发请求?这是演示项目，使用Flask开发服务器，不适合高并发场景。生产环境应考虑使用WSGI服务器如Gunicorn。
相关资源
Flask框架文档了解用于构建此服务器的Web框架
OpenAI API文档了解如何与OpenAI API集成
MCP协议规范了解Model Context Protocol的详细规范
项目源码获取此项目的完整源代码
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