MCP Protocol Server

一个基于FastAPI的模型上下文协议服务器,提供模型上下文管理、会话处理和实时通信功能。
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什么是Model Context Protocol Server?

Model Context Protocol (MCP)服务器是一个用于管理AI模型上下文和会话的专用服务。它帮助开发者高效地维护模型状态、处理用户会话,并支持实时通信。

如何使用MCP服务器?

通过简单的REST API或WebSocket连接即可与服务器交互,管理模型上下文和用户会话。支持快速部署和扩展。

适用场景

适用于需要维护长期对话状态的AI应用、多轮对话系统、需要实时更新的AI服务等场景。

主要功能

模型上下文管理提供创建、更新、查询和删除模型上下文的完整生命周期管理
会话处理支持用户会话的创建、维护和持久化存储
实时WebSocket支持通过WebSocket连接实现实时通信和状态更新
认证与授权内置安全机制,保护API和WebSocket端点
交互式文档内置Swagger和ReDoc文档,方便API探索和测试

优势与局限性

优势
基于高性能的FastAPI框架构建
支持REST和WebSocket两种通信方式
完善的会话管理和上下文维护功能
易于部署和扩展
提供详细的交互式API文档
局限性
需要Python环境支持
大规模部署需要额外配置
实时通信功能需要WebSocket客户端支持

如何使用

安装依赖
确保系统已安装Python 3.7+和pip
配置环境
复制.env.example文件并配置您的设置
启动服务器
使用uvicorn运行服务器
访问API文档
在浏览器中打开交互式API文档

使用案例

创建新会话初始化一个与AI模型交互的新会话
更新模型上下文在现有会话中添加新的上下文信息

常见问题

如何扩展服务器以支持更多并发用户?
支持哪些认证方式?
会话数据如何持久化?

相关资源

FastAPI官方文档
了解底层框架的功能和特性
GitHub仓库
获取源代码和最新更新
Swagger UI
交互式API文档(运行服务后可用)
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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