Enkryptai Enkryptai MCP Server

Enkrypt AI MCP Server是一个用于集成红队测试、提示审计和AI安全分析的服务器,兼容Model Context Protocol (MCP)标准,支持实时提示风险分析、对抗性提示生成等功能,可与Claude Desktop、Cursor IDE等MCP客户端无缝集成。
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什么是Enkrypt AI MCP Server?

Enkrypt AI MCP Server 是一个强大的工具,它允许您将红队分析、提示审计以及AI安全评估直接集成到任何MCP(Model Context Protocol)兼容的客户端中,例如Claude Desktop或Cursor IDE。通过这个服务器,您可以实时分析提示内容、检测潜在威胁,并在您的工作流中实现更高级别的AI安全性。

如何使用Enkrypt AI MCP Server?

安装后,您只需按照简单步骤将其配置到支持MCP的客户端中即可开始使用。无论是日常任务还是复杂项目,Enkrypt AI MCP Server都能为您提供强大支持。

适用场景

适用于需要增强AI交互安全性的场景,如企业内部协作、教育机构教学环境或者个人开发者调试代码时。

主要功能

实时提示风险分析即时检查输入提示是否包含敏感信息或潜在威胁。
对抗性提示生成模拟攻击者行为来生成可能绕过防御机制的提示。
LLM监控通过标准协议跟踪大型语言模型的行为表现。

优势与局限性

优势
提升AI交互的安全性和可靠性
无缝整合至现有工作流程中
强大的定制化能力满足多样化需求
局限性
初次设置可能稍显复杂
对硬件性能有一定要求

如何使用

克隆仓库
首先确保已安装UV工具。然后运行以下命令克隆项目并切换目录: ```bash git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git cd enkryptai-mcp-server ```
安装依赖项
执行以下命令安装所有必需的依赖项: ```bash uv pip install -e . ```
获取API密钥
访问Enkrypt官网申请免费API密钥。
配置客户端
根据所使用的具体客户端(如Cursor或Claude Desktop),完成相应的配置步骤。

使用案例

实时风险分析当用户输入敏感词汇时立即触发警报。
对抗性提示生成创建一系列旨在突破模型防护机制的提示。

常见问题

如何获得API密钥?
Enkrypt AI MCP Server支持哪些操作系统?

相关资源

官方文档
了解Model Context Protocol的基础知识。
GitHub仓库
获取最新版本源码及贡献指南。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "EnkryptAI-MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
        "run",
        "src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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