入门攻略
MCP提交
探索
Enkryptai Enkryptai MCP Server
概述
安装
内容详情
替代品
什么是Enkrypt AI MCP Server?
Enkrypt AI MCP Server 是一个强大的工具,它允许您将红队分析、提示审计以及AI安全评估直接集成到任何MCP(Model Context Protocol)兼容的客户端中,例如Claude Desktop或Cursor IDE。通过这个服务器,您可以实时分析提示内容、检测潜在威胁,并在您的工作流中实现更高级别的AI安全性。如何使用Enkrypt AI MCP Server?
安装后,您只需按照简单步骤将其配置到支持MCP的客户端中即可开始使用。无论是日常任务还是复杂项目,Enkrypt AI MCP Server都能为您提供强大支持。适用场景
适用于需要增强AI交互安全性的场景,如企业内部协作、教育机构教学环境或者个人开发者调试代码时。主要功能
实时提示风险分析即时检查输入提示是否包含敏感信息或潜在威胁。
对抗性提示生成模拟攻击者行为来生成可能绕过防御机制的提示。
LLM监控通过标准协议跟踪大型语言模型的行为表现。
优势与局限性
优势
提升AI交互的安全性和可靠性
无缝整合至现有工作流程中
强大的定制化能力满足多样化需求
局限性
初次设置可能稍显复杂
对硬件性能有一定要求
如何使用
克隆仓库首先确保已安装UV工具。然后运行以下命令克隆项目并切换目录:
```bash
git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git
cd enkryptai-mcp-server
```
安装依赖项执行以下命令安装所有必需的依赖项:
```bash
uv pip install -e .
```
获取API密钥访问Enkrypt官网申请免费API密钥。
配置客户端根据所使用的具体客户端(如Cursor或Claude Desktop),完成相应的配置步骤。
使用案例
实时风险分析当用户输入敏感词汇时立即触发警报。
对抗性提示生成创建一系列旨在突破模型防护机制的提示。
常见问题
1
如何获得API密钥?请访问Enkrypt官网注册账户并登录后,在设置页面找到API密钥选项。
2
Enkrypt AI MCP Server支持哪些操作系统?目前支持Windows、macOS以及Linux。
相关资源
官方文档了解Model Context Protocol的基础知识。
GitHub仓库获取最新版本源码及贡献指南。
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
211
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
2,955
5分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6,100
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
88
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
4,852
4.7分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
323
4.5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1,427
5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
363
4.8分