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什么是MCP服务器?
MCP服务器是一个实现Model Context Protocol的服务，用于管理和协调AI模型的服务调用和上下文维护。它提供了标准化的接口来访问和管理模型服务。如何使用MCP服务器?
MCP服务器可以通过简单的命令行启动，支持标准模式和调试模式两种运行方式。适用场景
适用于需要统一管理多个AI模型服务的场景，特别是需要维护模型调用上下文的AI应用开发。主要功能
标准MCP协议支持完整实现了Model Context Protocol规范，提供标准化的模型服务接口
调试模式支持开发调试模式，便于开发和测试模型服务
FastAPI集成提供与FastAPI框架的集成支持，便于构建API服务
优势与局限性
优势
标准化接口，便于不同模型服务的集成
轻量级实现，启动快速
支持开发调试模式，便于测试
局限性
目前功能相对基础，缺少高级管理功能
文档和示例较少，学习曲线较陡
如何使用
安装依赖确保已安装Python和必要的依赖包
启动标准服务器使用uvicorn运行标准MCP服务器
启动调试服务器使用mcp命令启动调试服务器，指定测试脚本
启动FastAPI集成服务使用uvicorn运行支持MCP的FastAPI服务
使用案例
快速启动测试环境开发过程中快速启动测试服务器进行功能验证
生产环境部署在生产环境部署标准MCP服务
常见问题
1
标准模式和调试模式有什么区别?标准模式适合生产环境，提供完整功能但配置固定；调试模式适合开发，可以加载自定义脚本并支持热重载。
2
如何扩展MCP服务器的功能?可以通过编写自定义脚本并在调试模式下运行，或者继承MCP基类实现自定义功能。
相关资源
MCP协议规范Model Context Protocol的官方规范文档
GitHub仓库MCP服务器的源代码仓库
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