S3 MCP

🚀 S3 MCP服务器

此服务器可助力您高效管理S3桶和对象，处理生命周期配置，设置与检索对象标签，管理存储桶策略以及配置CORS设置，为您的S3资源管理提供全方位支持。

🚀 快速开始

此服务器允许您执行以下操作：

• 管理S3桶和对象
• 处理生命周期配置
• 设置和检索对象标签
• 管理存储桶策略
• 配置CORS设置

📦 安装指南

根据您的设置，有多种方式可以使用此服务器。

使用Cursor（推荐）

将以下内容添加到您的Cursor MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "s3-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_access_key",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key",
        "-e",
        "AWS_REGION=your_region",
        "ashgw/s3-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

如果您希望固定到特定的Docker镜像构建（例如，20250413-165732），请使用该标签而不是latest。查看 Docker Hub 上的可用版本。

Cursor会自动将请求路由到MCP服务器。确保所有工具都正常运行且状态为绿色。

Docker（手动）

您可以通过Docker手动运行S3 MCP服务器：

docker run --rm -it \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
  -e AWS_REGION=your_region \
  ashgw/s3-mcp

此命令使用预构建的镜像，发布在 ashgw/s3-mcp 。

源代码仓库

克隆仓库并cd进入它，然后使用以下命令构建：

docker build -t s3-mcp .

然后运行：

docker run --rm -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key -e AWS_REGION=your_region s3-mcp

环境变量

设置以下环境变量以配置AWS凭证：

export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
export AWS_REGION=your_region

✨ 主要特性

• 列出桶：获取所有S3桶的列表。
• 创建桶：创建一个新的S3桶，可选配置。
• 列出对象：列出指定桶中的所有对象。
• 获取对象：检索指定对象的内容。
• 上传对象：将对象上传到指定桶。
• 删除对象：从指定桶中删除对象。
• 生成预签名URL：创建一个预签名URL以访问或上传对象。
• 设置存储桶策略：更新或设置指定桶的策略。
• 获取存储桶策略：检索指定桶的当前策略。
• 删除存储桶策略：移除指定桶的当前策略。
• 生命周期配置：管理S3桶的生命周期规则。
• 对象标记：设置和检索S3对象的标签。
• CORS配置：获取并设置桶的CORS规则。
• 配置示例：查看如何在实际场景中使用此服务器。

💻 使用示例

基础用法

# 示例Python代码
def list_buckets():
    # 连接到S3服务
    s3 = boto3.client('s3')
    # 获取所有存储桶
    buckets = s3.list_buckets()
    # 打印存储桶名称
    for bucket in buckets['Buckets']:
        print(bucket['Name'])

list_buckets()

高级用法

# 示例Python代码
def create_bucket():
    # 创建S3客户端
    s3 = boto3.client('s3')
    # 定义存储桶配置
    bucket_config = {
        'LocationConstraint': 'us-west-2'
    }
    # 创建存储桶
    response = s3.create_bucket(
        Bucket='my-new-bucket',
        CreateBucketConfiguration=bucket_config
    )
    # 打印创建结果
    print(response)

create_bucket()

📄 许可证

此项目使用 MIT License 进行许可。