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MCP Gemini
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替代品
什么是MCP?
MCP是一个用于管理AI模型上下文的协议,通过与Google Gemini集成,可以更高效地处理AI模型的输入输出和上下文管理如何使用MCP?
MCP采用客户端-服务器架构,通过简单的设置步骤即可开始使用适用场景
适用于需要长期维护AI对话上下文的应用程序,如智能客服、个性化AI助手等主要功能
实时上下文管理通过SSE(Server-Sent Events)技术实现实时上下文更新和同步
Gemini集成无缝集成Google Gemini AI模型,提供强大的自然语言处理能力
简单API提供简洁的API接口,易于集成到现有系统中
优势与局限性
优势
实时上下文更新,提高AI响应质量
与Google Gemini深度集成,提供先进的AI能力
轻量级架构,易于部署和维护
局限性
需要Google API密钥才能使用Gemini功能
目前仅支持Python环境
服务器默认配置可能不适合生产环境
如何使用
克隆代码库将项目代码克隆到本地开发环境
设置环境变量创建.env文件并添加您的Google API密钥
安装依赖安装项目所需的所有Python依赖包
启动服务器运行SSE服务器,默认监听8080端口
启动客户端运行客户端连接到服务器
使用案例
智能客服系统构建能记住用户历史对话的智能客服
个性化学习助手创建能跟踪学习进度的AI导师
常见问题
1
如何获取Google API密钥?需要访问Google Cloud Console创建项目并启用Gemini API
2
可以修改服务器端口吗?可以,使用--port参数指定端口号,如python sse_server.py --port 8000
3
支持哪些编程语言?目前仅提供Python实现,但协议本身是语言无关的
相关资源
Google Gemini文档Google Gemini官方开发文档
SSE技术介绍MDN上的Server-Sent Events技术文档
项目GitHub仓库MCP Gemini集成项目的源代码
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