MCP Gemini
什么是MCP?
MCP是一个用于管理AI模型上下文的协议,通过与Google Gemini集成,可以更高效地处理AI模型的输入输出和上下文管理如何使用MCP?
MCP采用客户端-服务器架构,通过简单的设置步骤即可开始使用适用场景
适用于需要长期维护AI对话上下文的应用程序,如智能客服、个性化AI助手等主要功能
实时上下文管理通过SSE(Server-Sent Events)技术实现实时上下文更新和同步
Gemini集成无缝集成Google Gemini AI模型,提供强大的自然语言处理能力
简单API提供简洁的API接口,易于集成到现有系统中
优势与局限性
优势
实时上下文更新,提高AI响应质量
与Google Gemini深度集成,提供先进的AI能力
轻量级架构,易于部署和维护
局限性
需要Google API密钥才能使用Gemini功能
目前仅支持Python环境
服务器默认配置可能不适合生产环境
如何使用
克隆代码库
将项目代码克隆到本地开发环境
设置环境变量
创建.env文件并添加您的Google API密钥
安装依赖
安装项目所需的所有Python依赖包
启动服务器
运行SSE服务器,默认监听8080端口
启动客户端
运行客户端连接到服务器
使用案例
智能客服系统构建能记住用户历史对话的智能客服
个性化学习助手创建能跟踪学习进度的AI导师
常见问题
如何获取Google API密钥?
可以修改服务器端口吗?
支持哪些编程语言?
相关资源
Google Gemini文档
Google Gemini官方开发文档
SSE技术介绍
MDN上的Server-Sent Events技术文档
项目GitHub仓库
MCP Gemini集成项目的源代码
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