小型聊天

安装

经过测试使用Python 3.10或更高版本

开发安装

pip install -r requirements.txt

包安装

# 构建包
pip install build
python -m build

# 安装构建好的包
pip install dist/*.whl

网页界面使用

从源代码运行（开发）

streamlit run tiny_chat/main.py --server.address=127.0.0.1

仅数据库（开发）

streamlit run tiny_chat/main.py --server.address=127.0.0.1 -- --database

已安装包运行

tiny-chat

仅数据库

tiny-chat --database

MCP 使用

Claude Desktop示例。

{
  "mcpServers": {
    "tiny-chat": {
      "command": "/path/to/tiny_chat/.venv/bin/tiny-chat-mcp",
      "env": {
        "DB_CONFIG": "/path/to/tiny_chat/database_config.json"
      }
    }
  }
}

OpenAI Chat API RAG 服务器使用

tiny-chat-api

model: 聊天的目标搜索qdrant集合名称（对话中模型切换）。

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"model": "qdrant-collection-name", "messages": [{"role": "user", "content": "カレーライスの材料は？"}]}'