Mcpez

MCPez是一个微服务命令代理管理平台,通过Web界面统一管理和标准化后端服务接口,简化AI代理等应用的集成与部署。
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什么是MCPez?

MCPez是一个微服务命令代理管理平台,帮助用户通过Web界面轻松管理各种后端服务(如AI模型、本地脚本或远程API)。它将不同服务统一封装为标准接口,解决微服务生态中的碎片化问题。

如何使用MCPez?

通过Docker一键部署后,在Web界面创建应用并添加服务配置(SSE或STDIO类型),即可通过统一代理地址调用这些服务。AI Agent等客户端只需与代理接口交互,无需关心底层实现细节。

适用场景

适合需要集成多个工具/服务的AI Agent开发、企业内部服务治理、以及希望避免被单一平台锁定的开发者。特别适用于需要组合多个微服务构建复杂应用的场景。

主要功能

可视化Web管理直观的界面管理所有应用和服务配置,支持实时状态监控
多服务类型支持同时代理SSE(HTTP长连接)和STDIO(命令行)两种类型的服务
配置模板化可将常用服务配置保存为模板,支持JSON导入导出实现配置共享
AI测试沙盒内置聊天界面可直接测试AI模型与工具的交互效果
容器化部署提供Docker支持实现一键部署,确保环境一致性

优势与局限性

优势
打破服务孤岛:统一管理分散的微服务
降低集成成本:客户端只需对接标准化接口
配置灵活性:支持自定义Headers/环境变量等参数
本地化安全:敏感信息不上传第三方平台
生态开放性:避免被特定服务提供商锁定
局限性
需要基础Docker知识进行部署
SSE服务需要后端支持长连接协议
目前仅支持单机部署,缺乏集群方案

如何使用

部署平台
通过Docker命令启动容器服务
创建应用
在Web界面点击'新建服务',填写应用名称和描述
添加服务配置
为应用添加SSE或STDIO类型的服务配置,填写必要参数
启动服务
对于STDIO服务,在主页点击启动按钮;SSE服务自动生效
调用服务
通过返回的代理地址(如/mcp/<app_id>/sse)访问服务

使用案例

天气查询服务将第三方天气API封装为SSE服务,供AI Agent调用
数据分析脚本将本地Python数据分析脚本封装为STDIO服务

常见问题

SSE和STDIO服务有什么区别?
如何查看服务日志?
配置修改后需要重启吗?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和最新版本
Docker文档
Docker安装和使用指南
SSE协议说明
Server-Sent Events技术规范
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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