MCP Demo: Model Context Protocol Integration With Openai
什么是MCP服务器?
MCP服务器是一个标准化接口,允许大型语言模型(LLM)安全地访问各种工具和数据源。它作为中间层,使AI能够执行特定功能而无需直接访问系统。如何使用MCP服务器?
通过简单的对话界面与AI交互,AI会自动识别何时需要使用MCP工具。您无需直接调用工具,只需用自然语言表达需求。适用场景
适用于需要将AI能力扩展到基础对话之外的场景,如数据计算、信息查询、系统集成等。主要功能
回声测试将用户输入的消息原样返回,用于测试连接和基本功能验证
加法计算提供两个数字的加法运算服务,返回精确计算结果
时间查询返回服务器当前日期和时间信息
优势与局限性
优势
标准化接口:统一各种工具的使用方式
安全隔离:LLM不直接访问系统资源
易于扩展:可快速添加新工具而不影响现有功能
自然语言交互:用户无需学习特定命令语法
局限性
依赖OpenAI API:需要有效的API密钥
功能有限:当前演示版本仅包含基本工具
延迟问题:工具调用会增加响应时间
如何使用
安装准备
确保已安装.NET 9.0 SDK并获取OpenAI API密钥
克隆并构建项目
从GitHub克隆项目并构建解决方案
设置API密钥
将您的OpenAI API密钥配置为用户机密
运行应用程序
启动LLM集成应用程序,它将自动启动MCP服务器
使用案例
基本计算使用AI进行简单的数学计算
时间查询获取服务器当前时间
功能测试测试服务器响应功能
常见问题
为什么需要OpenAI API密钥?
如何添加自定义工具?
工具调用有延迟怎么办?
可以商用吗?
相关资源
Model Context Protocol官方仓库
MCP协议规范和技术文档
OpenAI .NET客户端库
用于与OpenAI API交互的官方.NET库
.NET官方文档
Microsoft提供的.NET框架学习资源
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