Wrike MCP 服务器

一个轻量级的 Wrike MCP 服务器实现，帮助您将 Wrike 集成到您最喜欢的大型语言模型 (LLM) 工具中。

概述

Wrike MCP（模型控制协议）服务器充当 Wrike 项目管理平台和语言学习模型之间的桥梁。它通过一组定义明确的 API 端点，使 AI 驱动的工具能够与 Wrike 数据交互。

功能

• 使用 permalink URL 获取任务详细信息
• 检索分配给已认证用户的任务
• 从特定文件夹获取任务
• 在指定 permalink URL 的 Wrike 任务上写入 HTML 评论（支持 @ 提及）
• 在由指定 permalink URL 指定的文件夹中创建新的 Wrike 任务

需求

• Python 3.x
• Wrike API 令牌
• 必需的 Python 包（见 requirements.txt）

设置

1. 克隆仓库

2. 创建并激活虚拟环境：

   # 创建虚拟环境
   python -m venv .venv
   
   # 激活虚拟环境
   # 适用于 macOS 和 Linux:
   source venv/bin/activate
   

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 配置您的客户端应用程序（例如 Cursor IDE）以与 MCP 服务器配合使用：
   a. 转到 设置 → Cursor 设置 → MCP，然后点击 添加新的全局 MCP 服务器

   b. 添加以下配置，路径正确：

   {
     "mcpServers": {
       "wrike-mcp-server": {
         "command": "/Users/username/wrike-mcp-server/.venv/bin/python /Users/username/wrike-mcp-server/server.py",
         "env": {
           "WRIKE_API_TOKEN": "<YOUR WRIKE API TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

   c. 启用 MCP 服务器

使用方法

该服务器提供了几个 MCP 工具，用于与 Wrike 交互。以下是某些示例提示：

1. 获取特定任务：

   请分析以下任务并提供简短摘要：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678
   

2. 获取分配给您的任务：

   请收集所有我的 Wrike 任务并构建一个优先级列表，每个任务都有链接。涉及我老板约翰·多伊的任务应被视为更重要。在标题下方包含每个任务的链接。
   

3. 从特定文件夹获取任务：

   请总结以下文件夹中的所有 Wrike 任务：https://www.wrike.com/open.htm?id=12345678  
   请排除输出中有关价格和预算的信息。
   

4. 在 Wrike 任务上写入 HTML 评论：

   请在此 Wrike 任务上撰写一条包含 Lorem Ipsum 文本的评论，并提及约翰·多伊 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789
   

5. 在指定文件夹中创建新的 Wrike 任务：

   请在此指定文件夹中创建 Wrike 任务 @https://www.wrike.com/open.htm?id=123456789，内容为格式良好的 Lorem Ipsum 文本。
   

许可证

该项目在 MIT 许可证下发布——有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。