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Model Context Protocol (mcp) Server
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什么是Model Context Protocol (MCP)?
MCP是一种开放协议，用于在不同模型之间共享上下文和工具。它允许用户通过统一接口调用多个模型的功能。如何使用MCP服务器?
用户可以通过简单的命令行操作或编程接口与MCP服务器交互，执行各种任务。适用场景
MCP适用于需要集成多种模型能力的应用场景，如自然语言处理、数据分析和自动化流程。主要功能
多模型支持支持Anthropic、OpenAI和Groq等多种模型。
工具集成自动将MCP服务器提供的工具转换为LangChain兼容格式。
并行初始化支持同时启动多个MCP服务器实例。
优势与局限性
优势
易于集成多种模型功能
统一的API接口简化开发
高效的工具转换机制
局限性
需要配置API密钥
对网络环境有一定要求
如何使用
安装依赖运行命令 'make install' 安装所需依赖。
配置API密钥复制 .env.template 文件为 .env 并填写必要信息。
启动服务器运行命令 'make start' 启动MCP客户端。
使用案例
案例1：调用模型生成文本向模型发送提示词，获取生成的文本。
案例2：执行模型工具利用模型执行特定任务，如计算或分析。
常见问题
1
如何添加新的MCP服务器?编辑 llm_mcp_config.json5 文件并添加新服务器配置。
2
是否支持自定义工具?是的，可以通过编写脚本扩展自定义工具。
相关资源
MCP官方文档MCP协议的详细介绍和指南。
LangChain GitHub仓库LangChain项目主页。
MCP客户端示例此项目的GitHub地址。
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