🚀 🪙 使用ALPACA API构建MCP加密货币价格查询服务器

本项目搭建了一个由ALPACA API支持的加密货币价格查询服务，专为与**MCP（多代理控制协议）**集成而打造。该服务器能让AI代理或客户端高效地借助Alpaca的API获取实时加密货币价格和市场数据。

🚀 快速开始

📦 第1步：使用uv设置环境

我们将借助uv——一款快速、现代的Python包管理器——来创建和管理项目环境。

🛠️ 安装与设置

在终端（非Jupyter环境）中执行以下命令：

# 安装uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 

# 创建并进入你的项目目录
mkdir mcp-crypto-server
cd mcp-crypto-server

# 初始化新项目
uv init

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows上：.venv\Scripts\activate

# 安装所需的依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx

第2步：运行MCP服务器

环境设置完成后，我们就可以构建并运行加密货币价格查询工具了。先将脚本文件夹中的服务器脚本复制过来：

cp ../mcp_server.py . 

然后启动MCP服务器：

uv run mcp_server.py

💡 若想了解实现细节，知晓该工具如何与Alpaca API进行交互，可查看mcp_server.py。

关于服务器

兼容MCP的服务器具备以下功能：

• 获取实时加密货币价格（例如BTC/USD、ETH/USD）
• 使用Alpaca的REST API访问市场数据
• 为AI代理提供快速、格式化的响应

第3步：配置MCP服务器

在mcp_server.py文件里，找到mcp.json配置文件，并添加如下内容：

{
    "bind": "0.0.0.0:9101",
    "apis": {
        "加密货币价格查询": "/v1/price"
    }
}

第4步：测试服务器

MCP服务器启动后，可通过以下命令进行测试：

curl http://localhost:9101/v1/price?symbol=BTC,ETH

📈 进阶升级：构建yFinance股票服务器

熟悉上述流程后，你可以继续开发这个更高级的股票追踪器 💹

🔗 GitHub仓库：https://github.com/Adity-star/mcp-yfinance-server

📝 详细博客：👉 如何使用Python、yFinance和一点点雄心壮志构建自己的股票服务器

享受学习的过程！