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MCP Dev Server Ui
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什么是MCP Dev Server?
MCP Dev Server是一个本地开发服务器，允许开发者在本地环境中快速测试和调试不同LLM模型的行为。它提供了一个Web界面和API端点来与各种语言模型交互。如何使用MCP Dev Server?
通过简单的命令行启动服务器后，可以通过Web界面(http://127.0.0.1:6274)或Python客户端进行交互。支持多种LLM提供商接入。适用场景
适用于AI应用开发、模型效果对比测试、提示工程调试等场景。特别适合需要快速切换不同LLM模型的开发工作。主要功能
多模型支持支持Ollama、OpenAI、Azure和Groq等多种LLM提供商
开发工具内置Web开发工具界面，方便调试和测试
模型快速切换通过简单API调用即可在不同LLM模型间切换
优势与局限性
优势
本地开发环境，数据隐私有保障
统一的API接口访问不同LLM提供商
快速模型切换和对比测试能力
局限性
需要本地开发环境配置
部分高级LLM功能可能受限
性能依赖本地硬件配置
如何使用
启动开发服务器在项目目录下运行命令启动MCP开发服务器
访问Web界面在浏览器中打开开发工具界面
使用Python客户端通过Python客户端连接服务器并与LLM交互
使用案例
模型效果对比快速测试同一提示词在不同LLM上的响应差异
本地模型调试使用本地Ollama模型测试提示工程效果
常见问题
1
如何更改服务器端口?目前端口固定为6274，未来版本将支持自定义端口配置
2
支持哪些LLM提供商?当前支持Ollama、OpenAI、Azure和Groq，更多提供商将在未来添加
3
需要什么Python版本?建议使用Python 3.8或更高版本
相关资源
Ollama文档本地LLM运行环境文档
OpenAI API参考OpenAI官方API文档
示例代码库MCP使用示例代码
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