简单的MCP服务器

这是一个示例项目，旨在用极简的方式演示如何构建一个MCP Server。

• 天气查询：使用高德开放平台提供的天气查询API实现MCP Server，可以获取实时和未来天气信息。

效果展示

如上图所示：

• 用户询问："西安今天需要穿棉袄吗？"
• AI自动判断是否需要调用天气MCP Server
• AI根据MCP Server的要求，将西安的经纬度信息提供给MCP Server
• MCP Server内部调用了高德提供的天气查询API，并将结果返回给AI
• AI对天气信息进行汇总整理后，输出给用户

环境准备

MCP Server的构建与运行

• Java 17或更高版本
• Maven 3.6或更高版本
• 对Spring Boot和Spring AI概念的理解
• （可选）Claude Desktop等AI助手工具的使用

MCP Client和大模型

支持MCP协议的任何AI对话客户端程序均可，例如：Cline、Continue、Claude Desktop等。本文中使用的是Cherry Studio。

Cherry Studio 是一个AI对话客户端，支持众多国内外的大模型提供商，如硅基流动、阿里云百炼、OpenAI等，每个提供商都有多个大模型服务，功能和性能各有差异，涵盖免费和收费选项。

本文使用的是硅基流动提供的Qwen2.5-7B-Instruct模型。请先注册硅基流动账户，申请API密钥，并在Cherry Studio中进行配置。

注意：请选择支持Function Call功能的大模型（Cherry Studio中标有🔧图标的大模型），例如：Qwen2.5-7B-Instruct。

高德开放平台API密钥

从高德开放平台申请Web API密钥(key)。

构建与运行

MCP服务器使用STDIO传输模式，通常由客户端自动启动。要构建server jar：

./mvnw clean install -DskipTests

构建完成后，在项目路径下会生成target/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar文件。

安装与使用

在Cherry Studio中打开设置 > MCP服务器，添加MCP服务器，如下图所示：

• 名称：随意填写
• 类型：STDIO
• 命令：java
• MCP配置参数（按截图复制粘贴复制配置参数）：

  {
    "servers": [
      {
        "id": "mcp-server-id",
        "name": "MCP Server Name",
        "description": "MCP Server Description",
        "type": "stdio",
        "command": "java -jar target/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      }
    ]
  }
  

使用方法

在Cherry Studio中开启MCP功能，按照以下步骤操作：

注意事项

• 选择支持Function Call的大模型
• 确保所有依赖项和配置正确无误
• 完成构建后运行服务器