Arcanna MCP Input Server

Arcanna Input MCP服务器是一个AI集成平台,通过MCP协议实现外部API与Arcanna AI用例的交互
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什么是Arcanna Input MCP Server?

Arcanna是一个AI决策服务平台,通过Model Context Protocol(MCP)提供标准化接口。它允许用户将外部数据发送给AI模型进行分析决策,并支持持续反馈学习以优化模型表现。

如何使用Arcanna服务?

通过配置MCP客户端(如Claude Desktop)连接Arcanna服务器,您可以直接发送事件数据、获取AI决策结果,并提供反馈来训练模型。整个过程通过简单的API调用完成。

适用场景

适用于需要将AI决策能力集成到现有系统的场景,如自动化流程审批、异常事件分类、智能工单路由等需要持续学习的业务场景。

主要功能

作业管理支持创建、查询、启动/停止AI处理作业,可查看作业状态、标签和处理指标
事件处理向指定作业发送事件数据,获取AI生成的决策结果,支持自定义事件ID
反馈系统提供决策反馈机制,帮助持续改进AI模型的准确性和可靠性
健康监测实时检查服务器状态和API密钥有效性,确保服务可用性

优势与局限性

优势
标准化MCP协议集成,兼容多种客户端工具
完整的作业生命周期管理能力
支持持续学习的反馈机制
容器化部署简单方便
局限性
需要基本的Docker知识进行部署
API密钥管理需要自行确保安全
处理性能依赖Arcanna云服务的响应速度

如何使用

准备Docker环境
确保已安装Docker并正常运行
配置MCP客户端
在Claude Desktop等MCP客户端配置文件中添加Arcanna服务器信息
设置环境变量
配置API密钥、主机地址和用户名等必要参数
启动服务
运行Docker容器启动MCP服务器

使用案例

自动化工单分类将客服工单发送给AI模型自动分类并路由到正确部门
异常交易监测实时发送交易数据检测潜在的欺诈行为

常见问题

如何获取API密钥?
Docker容器启动失败怎么办?
如何查看作业处理历史?

相关资源

Docker镜像仓库
官方Docker镜像下载地址
PyPi项目页面
Python包安装资源
MCP协议文档
Model Context Protocol技术规范
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "arcanna-input-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "-e",
        "ARCANNA_USER",
        "arcanna/arcanna-input-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY": "<YOUR_ARCANNA_API_KEY_HERE>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>",
        "ARCANNA_USER": "<YOUR_USERNAME_HERE>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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