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Arcanna MCP Input Server

Arcanna MCP Input Server

Arcanna Input MCP服务器是一个AI集成平台,通过MCP协议实现外部API与Arcanna AI用例的交互
2分
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2025-04-28 17:55:33
概述
安装
内容详情
替代品

什么是Arcanna Input MCP Server?

Arcanna是一个AI决策服务平台,通过Model Context Protocol(MCP)提供标准化接口。它允许用户将外部数据发送给AI模型进行分析决策,并支持持续反馈学习以优化模型表现。

如何使用Arcanna服务?

通过配置MCP客户端(如Claude Desktop)连接Arcanna服务器,您可以直接发送事件数据、获取AI决策结果,并提供反馈来训练模型。整个过程通过简单的API调用完成。

适用场景

适用于需要将AI决策能力集成到现有系统的场景,如自动化流程审批、异常事件分类、智能工单路由等需要持续学习的业务场景。

主要功能

作业管理支持创建、查询、启动/停止AI处理作业,可查看作业状态、标签和处理指标
事件处理向指定作业发送事件数据,获取AI生成的决策结果,支持自定义事件ID
反馈系统提供决策反馈机制,帮助持续改进AI模型的准确性和可靠性
健康监测实时检查服务器状态和API密钥有效性,确保服务可用性

优势与局限性

优势
标准化MCP协议集成,兼容多种客户端工具
完整的作业生命周期管理能力
支持持续学习的反馈机制
容器化部署简单方便
局限性
需要基本的Docker知识进行部署
API密钥管理需要自行确保安全
处理性能依赖Arcanna云服务的响应速度

如何使用

准备Docker环境确保已安装Docker并正常运行
配置MCP客户端在Claude Desktop等MCP客户端配置文件中添加Arcanna服务器信息
设置环境变量配置API密钥、主机地址和用户名等必要参数
启动服务运行Docker容器启动MCP服务器

使用案例

自动化工单分类将客服工单发送给AI模型自动分类并路由到正确部门
异常交易监测实时发送交易数据检测潜在的欺诈行为

常见问题

1
如何获取API密钥?请联系Arcanna平台管理员申请API访问权限
2
Docker容器启动失败怎么办?1. 检查Docker服务是否运行 2. 验证环境变量配置 3. 查看容器日志排查具体错误
3
如何查看作业处理历史?使用get_external_input_job_by_id命令查询特定作业的详细处理记录

相关资源

Docker镜像仓库官方Docker镜像下载地址
PyPi项目页面Python包安装资源
MCP协议文档Model Context Protocol技术规范
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "arcanna-input-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "-e",
        "ARCANNA_USER",
        "arcanna/arcanna-input-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY": "<YOUR_ARCANNA_API_KEY_HERE>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>",
        "ARCANNA_USER": "<YOUR_USERNAME_HERE>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。