🚀 MCP 服务器及使用的工具文档

本仓库记录了我常用的 Model Context Protocol (MCP) 服务器及其相关工具。MCP 能够让像 Claude 这样的 AI 助手与外部系统和数据源展开交互。

🚀 快速开始

MCP 服务器为 AI 助手提供了与外部系统交互的能力。以下是不同 MCP 服务器的介绍及安装方法。

✨ 主要特性

1. Desktop Commander

• 描述：一款 MCP 服务器，能让 Claude 实现终端控制、文件系统搜索以及文件编辑等功能。
• 功能：
  • 可执行长时间运行的终端命令。
  • 能通过 MCP 管理进程。
  • 支持搜索和导航文件系统。
  • 可使用搜索和替换操作编辑文件。
  • 带有 AI 辅助执行终端命令。
• 仓库：https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
• 安装：npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander

2. Tavily MCP

• 描述：借助 Tavily 的 API，提供 AI 驱动的网络搜索和内容提取功能的 MCP 服务器。
• 功能：
  • 可执行全面的网络搜索。
  • 能从 URL 中提取并处理内容。
  • 支持自定义搜索参数（深度、域、时间范围等）。
  • 可过滤专注于特定类型的内容。
  • 能访问新闻及通用信息搜索。
• 仓库：https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
• 安装：npx -y tavily-mcp@0.1.4

3. GitHub MCP

• 描述：GitHub 官方的 MCP 服务器，允许 Claude 与 GitHub 仓库和功能进行交互。
• 功能：
  • 可创建、读取和更新 GitHub 仓库。
  • 能管理问题和拉取请求。
  • 支持搜索代码、仓库、用户。
  • 可查看和评论代码。
  • 能访问并操作仓库内容。
  • 可创建分支和管理提交。
• 仓库：https://github.com/github/github-mcp-server
• 安装：使用 Docker 运行 docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server

4. Memory MCP

• 描述：基于知识图谱的记忆服务器，可让 Claude 维持上下文信息和记忆。
• 功能：
  • 可创建和管理知识图谱中的实体。
  • 能建立实体之间的关系。
  • 可向现有实体添加观察结果。
  • 支持在知识图谱中搜索节点。
  • 可删除实体、关系或观察结果。
  • 能查询和遍历知识图谱。
• 仓库：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
• 安装：npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

📦 安装指南

不同 MCP 服务器的安装命令如下：

• Desktop Commander：npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander
• Tavily MCP：npx -y tavily-mcp@0.1.4
• GitHub MCP：使用 Docker 运行 docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server
• Memory MCP：npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

📚 详细文档

配置

当前的 MCP 服务器配置存储在 /home/joe/.config/Claude/claude_desktop_config.json。此文件包含每个 MCP 服务器的连接详细信息、API 密钥和其他设置。

📄 许可证

此文档用于个人参考。所有提到的 MCP 服务器都保留其各自仓库中指定的许可证。

最后更新时间：2025 年 4 月

💡 使用建议：请参阅上方链接的相关原始仓库获取官方文档。此为个人跟踪记录仓库。