MCP Spotify Server

MCP Spotify Server

一个基于Flask的服务器项目，通过模型上下文协议（MCP）与Spotify API进行交互。

娱乐与媒体开发者工具 #Flask服务 #Spotify交互 #MCP协议 .Python

评分 : 2分

下载量 : 7.6K

更新时间 : 2025-04-28

什么是MCP Spotify Server?

这是一个中间件服务，允许开发者通过标准化的Model Context Protocol协议访问Spotify的音乐数据，而无需直接处理复杂的Spotify API

如何使用MCP Spotify Server?

通过简单的HTTP请求与服务器交互，服务器会处理认证、数据转换等复杂过程，返回标准化格式的音乐数据

适用场景

适合需要集成Spotify音乐服务的应用开发，特别是希望简化API调用和统一数据格式的项目

主要功能

Spotify API集成

封装了Spotify Web API的所有主要功能，包括歌曲搜索、播放列表管理等

MCP标准化协议

使用Model Context Protocol统一数据格式，简化客户端处理逻辑

认证处理

自动处理Spotify OAuth流程，简化开发者认证集成工作

优势

简化Spotify API集成复杂度

统一的数据返回格式

内置认证处理机制

轻量级Flask实现，易于部署

局限性

功能受限于Spotify API本身的能力

需要维护Spotify开发者账号

性能依赖Spotify API响应速度

如何使用

环境准备

确保已安装Python 3.7+和pip包管理器

安装依赖

安装项目所需的所有Python依赖包

配置Spotify开发者信息

在config.py文件中设置您的Spotify开发者客户端ID和密钥

启动服务器

运行主程序启动Flask开发服务器

使用案例

搜索歌曲

通过关键词搜索Spotify上的歌曲

创建播放列表

为用户创建新的Spotify播放列表

常见问题

需要Spotify开发者账号吗?

服务器支持哪些Spotify功能?

如何部署到生产环境?

相关资源

Spotify开发者文档

官方Spotify Web API文档

Flask官方文档

Flask框架使用指南

项目GitHub仓库

源代码和问题追踪

Duckduckgo MCP Server

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

Figma Context MCP

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。

百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。

Minimax MCP Server

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

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