🚀 0xMONK MCP 服务器

本项目是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，可实现与 0xMONK 交易机器人 API 的交互。借助该服务器，AI 助手能够管理交易代理、执行交易操作以及监控投资组合。

🚀 快速开始

该项目提供了一套工具，允许 AI 助手与 0xMONK API 交互，从而管理交易代理、执行交易并监控投资组合。运行 MCP 服务器，你可以按照以下步骤操作：

uv run main.py

✨ 主要特性

• 代理管理
  • 可创建、更新和删除交易代理。
  • 能查看代理详细信息并获取所有可用代理。
  • 支持添加或移除父代理（用于继承）。
  • 可根据用户 ID 或 Telegram 用户 ID 获取代理。
• 交易操作
  • 能执行代币的买入和卖出订单。
  • 可获取代理的买入建议。
  • 能同步代理状态与区块链。
  • 可监控任务状态。
• 投资组合管理
  • 可监视代理的投资组合、持有量和交易历史。
  • 能访问代理做出的交易决策和调用。
  • 可获取代理和 Telegram 用户的钱包详细信息。
• ProAgent 交互
  • 可查询 ProAgent 以获取市场信息和交易见解。
  • 能获取实时加密货币价格和市场数据。

📦 安装指南

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/your-username/FereAI-MCP.git
cd FereAI-MCP

2. 安装 uv：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. 创建虚拟环境并安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量： 从 https://docs.fereai.xyz/docs/api/api_access 获取您的 FereAI Key，并将其设置在 .env 文件中。

cp .env.example .env
# 编辑 .env 以配置您的设置

📚 详细文档

项目结构

FereAI-MCP/
├── .env                  # 环境变量文件
├── .env.example          # 示例环境变量文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── main.py               # 服务器入口点
├── monk.json             # API 规范
├── pyproject.toml        # Python 项目配置
├── README.md             # 此文件
├── requirements.txt      # Python 依赖项
└── src/                  # 源代码
    ├── agent.py          # 代理相关 API 函数
    ├── config.py         # 配置模块
    ├── main.py           # MCP 服务器实现
    ├── pro_agent.py      # Pro Agent 实现
    └── utils.py          # 工具函数

API 文档

有关更多关于 0xMONK API 的信息，请参阅 monk.json 文件或访问官方文档。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。