Ctvidic Strava MCP Server
什么是Strava MCP Server?
这是一个专门为Strava运动数据设计的AI接口服务器,允许像Claude这样的AI助手直接读取和分析你的运动记录。通过自然语言就能查询跑步、骑行等活动的详细数据,获得专业分析建议。如何使用这个服务?
只需完成简单的授权配置,就能通过对话方式查询Strava数据。比如直接问'我上周跑步的平均配速是多少',AI会自动从Strava获取数据并生成分析报告。适用场景
适合运动员、健身爱好者、教练等需要深度分析训练数据的人群。无论是日常训练回顾、赛事准备分析,还是长期进步追踪,都能通过自然对话获得专业见解。主要功能
活动追踪获取详细运动记录,包括距离、时长、配速、路线地图等完整数据
表现分析自动计算关键指标变化趋势,识别训练效果和进步情况
社交互动查看好友活动、点赞和评论,管理运动社交关系
目标追踪监控个人记录和年度目标进度,获得完成度预测
路线可视化生成带海拔剖面图的运动路线示意图,支持3D查看
优势与局限性
优势
无需学习复杂的数据分析工具,用自然语言就能获得专业见解
实时连接Strava最新数据,分析结果总是基于最新训练记录
支持多维度交叉分析,比如同时考虑心率、配速和海拔变化
完全私密的数据处理,所有分析都在你的设备上完成
局限性
需要稳定的网络连接来同步Strava数据
高级数据分析功能需要Pro会员订阅
部分专业指标需要特定运动设备(如心率带)的支持
首次配置需要完成OAuth授权流程
如何使用
获取API密钥
登录Strava开发者平台创建应用,获取Client ID和Client Secret
配置环境文件
在项目config文件夹创建.env文件,填入你的Strava API凭证
启动服务器
运行启动脚本,服务将在本地8000端口运行
连接Claude
在Claude设置中添加MCP服务器配置,指向本地运行的服务
使用案例
训练负荷分析评估近期训练强度是否适中,避免过度训练
赛事准备针对特定比赛距离评估当前准备情况
装备评估分析不同运动装备对表现的影响
常见问题
需要付费吗?
数据安全如何保障?
支持哪些运动类型?
能分析心率变异性(HRV)吗?
相关资源
Strava开发者文档
官方API参考文档
示例配置仓库
各种使用场景的配置示例
MCP协议规范
Model Context Protocol技术标准
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