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Ogoldberg Gemini Context MCP Server

Ogoldberg Gemini Context MCP Server

一个基于Gemini的MCP服务器实现,提供强大的上下文管理和缓存功能,支持高达200万token的上下文窗口,适用于多种AI客户端集成。
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2025-04-28 17:04:22
概述
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替代品

什么是 Gemini Context MCP 服务器?

Gemini Context MCP 服务器是一个基于 Google Gemini 模型的上下文管理工具,支持高达 2 百万 token 的上下文窗口,并提供智能缓存和清理机制,以优化成本和性能。

如何使用 Gemini Context MCP 服务器?

您只需安装服务器,设置环境变量,然后通过 CLI 或集成工具进行交互。例如,您可以直接生成文本或在会话中添加上下文。

适用场景

适用于需要大规模上下文管理的应用场景,如客服系统、代码编辑器辅助工具或复杂对话管理系统。

主要功能

上下文管理支持高达 2 百万 token 的上下文窗口,维护会话状态并自动清理过期上下文。
语义搜索通过语义相似性查找相关的上下文记录。
API 缓存缓存常用的大规模提示词以减少重复计算成本。
会话过期自动清理过期的会话和缓存数据。

优势与局限性

优势
强大的上下文窗口(最高达 2 百万 token)。
自动缓存和清理机制,降低运营成本。
支持多种语言和应用场景。
易于扩展和集成到现有系统中。
局限性
需要较高的硬件资源来处理大规模上下文。
某些高级功能可能需要额外的付费订阅。
对低带宽网络可能不够友好。

如何使用

安装服务器克隆项目代码并安装依赖项。
配置环境变量创建 .env 文件并填写您的 Gemini API 密钥。
启动服务器运行构建后的服务器文件。

使用案例

基础上下文管理在会话中添加上下文并生成响应。
API 缓存优化创建缓存并生成内容。

常见问题

1
如何开始使用 Gemini Context MCP 服务器?首先安装服务器并配置环境变量,然后通过 CLI 或集成工具开始使用。
2
服务器支持哪些缓存策略?支持基于时间的 TTL 策略,以及自动清理机制。
3
是否可以与其他工具集成?支持与 Cursor 和 VS Code 等工具的集成。

相关资源

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GitHub 仓库源代码和示例脚本。
教程视频快速上手指南。
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