🚀 MCP 代理 AI

MCP 代理 AI 是一个强大的多工具代理系统，支持多种功能模块。它能帮助用户轻松集成和使用各类工具，提升工作效率。

🚀 快速开始

使用 Docker 启动 MCP 代理 AI

docker run -i mcpagentai

配置 MCP 代理 AI 运行特定工具

在 server.py 中，根据需要选择加载的工具。例如：

from mcpagentai.tools.time_agent import TimeAgent
from mcpagentai.tools.weather_agent import WeatherAgent
from mcpagentai.core.multi_tool_agent import MultiToolAgent

multi_tool_agent = MultiToolAgent([
    TimeAgent(),
    WeatherAgent()
])

✨ 主要特性

多功能代理

MCP 代理支持多种工具模块，包括时间、天气、邮件等。在 MultiToolAgent 中配置所需工具即可。

时间工具

from mcpagentai.tools.time_agent import TimeAgent

time_agent = TimeAgent()

天气工具

from mcpagentai.tools.weather_agent import WeatherAgent

weather_agent = WeatherAgent()

📦 安装指南

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/mcpagents-ai/mcpagentai.git
cd mcpagentai

2. 创建虚拟环境（可选）

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3. 安装依赖项

pip install -e .

4. 构建包（可选）

python -m build

💻 使用示例

基础用法

使用 MCP 代理 AI 的时间功能

from mcpagentai.core.multi_tool_agent import MultiToolAgent
from mcpagentai.tools.time_agent import TimeAgent

# 初始化多功能代理，仅加载时间工具
multi_tool_agent = MultiToolAgent([
    TimeAgent()
])

# 调用时间查询功能
print(multi_tool_agent.get_current_time())

📚 详细文档

高级配置

MCP 代理 AI 与 ElizaOS 集成

将 MCP 代理 AI 配置为 Eliza 桌面环境的一部分，示例配置如下：

{
    "mcpServers": {
        "mcpagentai": {
            "command": "docker",
            "args": ["run", "-i", "--rm", "mcpagentai"]
        }
    }
}

开发指南

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/mcpagents-ai/mcpagentai.git
   cd mcpagentai
   

2. 安装依赖项

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行测试用例

   pytest tests/
   

4. 构建文档

   sphinx-build docs/ docs/_build/
   

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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