Kagimcp Go

🚀 Kagi MCP 服务器

Kagi MCP 服务器是一个集成了 Kagi 搜索和总结 API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它能让大型语言模型 (LLMs) 借助 Kagi 高质量的搜索和 AI 能力，实现网络搜索与网页总结功能。

🚀 快速开始

Kagi MCP 服务器集成了 Kagi 搜索和总结 API，为大型语言模型提供网络搜索和网页总结能力。以下将介绍其功能、安装、使用方法及集成示例。

✨ 主要特性

• 🔍 Kagi 搜索：借助 Kagi 的隐私保护搜索引擎进行网络搜索。
• 📝 Kagi 总结器：利用 Kagi 的 FastGPT 总结 API 对网页进行总结。
• 🔄 多种传输协议：支持标准输入输出 (stdio) 和服务器发送事件 (SSE)。
• 🔑 API 密钥管理：提供灵活的 Kagi API 密钥配置选项。

📦 安装指南

使用 Go

# 克隆仓库
git clone https://github.com/mgomes/kagimcp.git
cd kagimcp

# 下载依赖项
go mod download

# 构建应用程序
go build -o kagimcp

💻 使用示例

命令行选项

使用方法：./kagimcp
  -api-key string       Kagi API 密钥（也可通过环境变量 KAGI_API_KEY 设置）
  -port string          SSE 服务器端口（默认 "8080"）
  -t string             传输协议类型（stdio 或 sse，默认 "stdio"）

基础用法

在 stdio 模式下运行

此模式适用于直接与支持子进程通信的 LLM 平台集成。

# 使用二进制文件直接运行
KAGI_API_KEY=your_api_key ./kagimcp -t stdio

在 SSE 模式下运行

此模式启动一个使用服务器发送事件 (SSE) 通信的 HTTP 服务器。

# 使用二进制文件直接运行
KAGI_API_KEY=your_api_key ./kagimcp -t sse -port 8080

高级用法

Kagi 搜索

使用 Kagi 搜索 API 在网络上进行搜索。 参数：

• query (string, 必填)：搜索查询字符串
• limit (number, 可选)：结果最大数量（1 - 10，默认：5）

示例：

{
  "name": "kagi_search",
  "arguments": {
    "query": "气候变迁解决方案",
    "limit": 3,
    "type": "新闻"
  }
}

Kagi 总结

使用 Kagi 的 FastGPT API 总结网页。 参数：

• url (string, 必填)：要总结的网页 URL
• engine (string, 可选)：使用的摘要引擎（"cecil", "agnes", 或 "muriel"，默认："agnes"）
• summary_type (string, 可选)：生成的摘要类型（"摘要"，"要点"，默认："摘要"）

示例：

{
  "name": "kagi_summarize",
  "arguments": {
    "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
    "engine": "cecil",
    "summary_type": "summary"
  }
}

📚 详细文档

集成示例

与 Claude 集成

你可以将 Claude 与此 MCP 服务器连接，赋予其搜索网络和总结网页的能力。

1. 启动 stdio 模式的服务器
2. 配置 Claude 使用它作为 MCP 工具

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "./kagimcp",
      "args": [],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

与其他平台集成

将此服务器与支持 MCP 协议的其他平台集成，可以轻松扩展其功能。

📄 许可证

请参考项目仓库了解具体许可信息。

# KagiMCP 服务器

此文档完整描述了如何使用和配置 Kagi MCP 服务器，并提供了详细的命令行选项、工具参数以及集成示例。