Library Docs MCP Server

一个基于MCP协议的文档搜索服务器,可实时获取Langchain等流行库的最新文档,解决LLM模型知识陈旧问题。
2.5分
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什么是Library Docs MCP Server?

这是一个基于MCP(Model Context Protocol)协议的文档查询服务器,专门用于搜索和获取流行AI库的最新文档。它通过Serper API进行站点特定搜索,并使用BeautifulSoup解析返回的文档内容。

如何使用Library Docs MCP Server?

用户可以通过自然语言查询来搜索库文档,服务器会返回最新的官方文档内容。特别适合与Claude Desktop等LLM平台集成使用。

适用场景

当您使用的AI模型(如Claude)知识库有截止日期限制时,这个服务器可以提供最新的库文档参考。特别适合开发者在处理新版本库时获取准确的API用法和示例。

主要功能

多库文档支持支持Langchain、Llama-Index、MCP和OpenAI等流行库的文档搜索,可轻松扩展支持更多库
实时文档获取通过Serper API直接从官方来源获取最新文档,确保信息时效性
自然语言查询用户可以使用日常语言描述问题,系统会自动匹配相关文档内容

优势与局限性

优势
解决LLM模型知识截止日期限制问题
提供准确的官方文档参考
支持多种流行AI开发库
查询方式简单直观
局限性
目前支持的库数量有限
依赖第三方API(Serper)进行搜索
网络延迟可能影响响应速度

如何使用

配置Claude Desktop
在claude_desktop_config.json中添加MCP服务器配置
启动服务器
确保Python环境和所有依赖项已安装,然后运行服务器脚本
发送查询
通过集成的LLM界面发送自然语言查询,系统会自动获取并返回相关文档

使用案例

解决版本兼容性问题当您使用的库版本与LLM模型内置知识不匹配时,可以通过此服务获取正确的API用法
探索新功能查询库的最新功能,即使LLM模型的知识库尚未包含这些信息

常见问题

为什么需要这个MCP服务器?
如何添加对新库的支持?
查询结果不准确怎么办?

相关资源

MCP协议官方文档
Model Context Protocol的完整技术规范和使用指南
Serper API文档
本服务使用的搜索API的官方文档
示例项目仓库
包含完整实现代码和配置示例
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "C:\\Users\\Vikram\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "F:\\My Projects\\AI\\docs-mcp-server\\server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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