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Library Docs MCP Server
概述
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什么是Library Docs MCP Server?
这是一个基于MCP(Model Context Protocol)协议的文档查询服务器,专门用于搜索和获取流行AI库的最新文档。它通过Serper API进行站点特定搜索,并使用BeautifulSoup解析返回的文档内容。如何使用Library Docs MCP Server?
用户可以通过自然语言查询来搜索库文档,服务器会返回最新的官方文档内容。特别适合与Claude Desktop等LLM平台集成使用。适用场景
当您使用的AI模型(如Claude)知识库有截止日期限制时,这个服务器可以提供最新的库文档参考。特别适合开发者在处理新版本库时获取准确的API用法和示例。主要功能
多库文档支持支持Langchain、Llama-Index、MCP和OpenAI等流行库的文档搜索,可轻松扩展支持更多库
实时文档获取通过Serper API直接从官方来源获取最新文档,确保信息时效性
自然语言查询用户可以使用日常语言描述问题,系统会自动匹配相关文档内容
优势与局限性
优势
解决LLM模型知识截止日期限制问题
提供准确的官方文档参考
支持多种流行AI开发库
查询方式简单直观
局限性
目前支持的库数量有限
依赖第三方API(Serper)进行搜索
网络延迟可能影响响应速度
如何使用
配置Claude Desktop在claude_desktop_config.json中添加MCP服务器配置
启动服务器确保Python环境和所有依赖项已安装,然后运行服务器脚本
发送查询通过集成的LLM界面发送自然语言查询,系统会自动获取并返回相关文档
使用案例
解决版本兼容性问题当您使用的库版本与LLM模型内置知识不匹配时,可以通过此服务获取正确的API用法
探索新功能查询库的最新功能,即使LLM模型的知识库尚未包含这些信息
常见问题
1
为什么需要这个MCP服务器?因为大多数LLM模型有知识截止日期,无法提供最新库文档。此服务器可以实时获取官方文档,确保您获得的信息是最新且准确的。
2
如何添加对新库的支持?需要修改服务器代码,添加新库的文档站点配置和相应的解析逻辑。具体方法请参考项目文档中的扩展指南。
3
查询结果不准确怎么办?可以尝试更具体的关键词,或检查是否选择了正确的库。如果问题持续,可能需要调整搜索参数或检查API配额。
相关资源
MCP协议官方文档Model Context Protocol的完整技术规范和使用指南
Serper API文档本服务使用的搜索API的官方文档
示例项目仓库包含完整实现代码和配置示例
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