面试鸭 MCP 服务器

简介

面试鸭 的题目搜索API现已支持MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的在线刷题平台。有关MCP协议的具体信息，请参考MCP官方文档。

本项目基于MCP Java SDK开发，任何支持MCP协议的智能助手（如Claude、Cursor以及千帆AppBuilder等）均可轻松接入。

下面将提供详细的适配说明。

工具列表

题目搜索 questionSearch

• 功能：将面试题目检索为面试鸭中的题目链接
• 输入格式：题目
• 输出格式：[题目](链接)

快速开始

使用面试鸭MCP Server主要通过Java SDK的形式实现。

Java 接入

注意事项：需要安装Java 17运行环境

安装

git clone https://github.com/yuyuanweb/mcp-mianshiya-server

构建

cd mcp-mianshiya-server
mvn clean package

使用步骤

1. 打开Cherry Studio的设置，选择MCP 服务器选项。

2. 点击编辑 JSON，在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "mianshiyaServer": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "yyyy-MM-dd HH:mm:ssSlf4j SimpleDateFormat"
      ],
      "environment": [],
      "workingDirectory": "."
    }
  }
}

3. 初始化聊天客户端：

@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                 ToolCallbackProvider mcpTools) {
    return chatClientBuilder
        .defaultTools(mcpTools)
        .build();
}

4. 接口调用示例：

@PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {

    Flux<String> content = chatClient.prompt()
            .user(request.getContent())
            .stream()
            .content();
    return content
            .concatWith(Flux.just("[complete]"));
}

注意事项

1. 翻译后的代码示例保持了原有的格式和注释，确保可读性和准确性。
2. 图片路径和引用方式保持不变，不影响实际使用。
3. 术语和专业词汇均采用技术文档中的标准表述。

以上是完整的翻译内容。