🚀 开发 Spring AI ResOs 聊天机器人

本项目致力于开发一款基于 Spring AI 的 ResOs 聊天机器人，它能够与 OpenAI、Groq Cloud 和 OpenRouter 等 AI 提供商实现集成。以下是详细的开发指南，助您轻松上手。

🚀 快速开始

项目下载

从 GitHub 克隆项目仓库：

git clone https://github.com/your-repository/spring-ai-resos.git
cd spring-ai-resos

依赖添加

确保以下依赖已添加到 pom.xml 文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure.ai</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
</dependency>

配置文件创建

创建一个 config 文件夹，并在其中添加以下配置文件：

application.yml

server:
  port: 8081

spring:
  ai:
    openai:
      enabled: true
      api-key: sk-your-openai-api-key
    groq:
      enabled: false
      api-key: your-groq-api-key
    openrouter:
      enabled: false
      api-key: your-openrouter-api-key

logback-spring.xml

<configuration>
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %level - %msg%n</pattern>
    </layout>
  </appender>

  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
  </root>
</configuration>

应用启动

在项目根目录下运行以下命令启动聊天机器人：

mvn spring-boot:run

✨ 主要特性

• 多 AI 提供商集成：支持与 OpenAI、Groq Cloud 和 OpenRouter 等 AI 提供商集成。
• 文本嵌入功能：能够将文本转换为向量表示，方便后续处理。
• 自定义模型支持：可集成自定义的 AI 模型，只需在 application.yml 中添加相应配置。

📦 安装指南

项目结构

项目的模块结构如下：

• backend：包含聊天机器人的后端逻辑，负责与 AI 提供商进行交互。
• mcp-server：最简可行产品（MVP）服务器模块，用于接收和处理用户的查询请求。
• mcp-client：最简可行产品（MVP）客户端模块，用于发送请求到服务器并显示结果。

💻 使用示例

基础用法

访问 Web 界面

打开浏览器，访问 http://localhost:8081。

输入查询

在文本框中输入您的问题或指令，例如：

• "告诉我今天的天气如何？"
• "帮我写一封邮件。"

获取结果

点击“发送”按钮，等待几秒钟，即可看到 AI 提供商返回的结果。

高级用法

文本嵌入

支持将文本转换为向量表示，便于后续处理。例如：

String text = "Hello, world!";
Vector embedding = textEmbeddingService.embedText(text);
System.out.println(embedding);

📚 详细文档

支持的 AI 提供商

OpenAI

• 启用：设置 spring.ai.openai.enabled 为 true。
• 配置：在 application.yml 中添加 OpenAI API 密钥。

Groq Cloud

• 启用：设置 spring.ai.groq.enabled 为 true。
• 配置：在 application.yml 中添加 Groq API 密钥。

OpenRouter

• 启用：设置 spring.ai.openrouter.enabled 为 true。
• 配置：在 application.yml 中添加 OpenRouter API 密钥。

扩展功能

文本嵌入

支持将文本转换为向量表示，便于后续处理。

自定义模型

支持集成自定义的 AI 模型，只需在 application.yml 中添加相应的配置。

👥 项目团队

• 负责人：张三
• 开发成员：李四、王五
• 测试人员：赵六

📞 联系方式

如有任何问题，请联系 支持邮箱 或访问 项目官网。

📷 示例截图