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Model Context Protocol

Model Context Protocol

该项目实现了一个基于FastAPI的MCP服务器,支持通过HTTP请求与文件系统交互,包括文件创建、读取、复制、移动和删除,并集成了Google Gemini API进行文件内容处理和摘要生成。
2.5分
3
2025-04-29 00:34:37
概述
内容详情
替代品

什么是MCP File System API?

MCP File System API是一个基于FastAPI构建的服务器,允许用户通过简单的HTTP请求来管理文件系统。它支持多种文件格式的读写操作,并能与Google Gemini API集成,提供文件内容的智能处理功能。

如何使用MCP File System API?

您可以通过发送HTTP请求到服务器端点来执行文件操作,如读取、创建、复制、移动和删除文件。服务器还支持与Google Gemini API集成,用于文件内容的智能处理。

适用场景

适用于需要远程管理文件系统的应用场景,如云存储服务、文档管理系统,以及需要自动处理文件内容的AI应用。

主要功能

多格式文件支持支持读取.txt、.csv、.json、.xml、.docx等多种文件格式
大文件流式处理高效处理大文件,避免内存问题
Gemini API集成与Google Gemini API集成,提供文件内容智能处理功能
云部署支持支持Docker和Google Cloud Run部署

优势与局限性

优势
简单易用的HTTP API接口
支持多种常见文件格式
与AI服务无缝集成
适合云原生部署
局限性
目前不支持二进制文件处理
文件操作权限依赖于服务器配置
Gemini API需要额外配置

如何使用

克隆仓库将项目代码克隆到本地
设置虚拟环境创建并激活Python虚拟环境
安装依赖安装所有必要的Python依赖包
配置环境变量创建.env文件并设置Gemini API密钥
启动服务器使用Uvicorn启动MCP服务器

使用案例

读取并处理文本文件读取一个文本文件并使用Gemini API进行内容摘要
批量处理CSV文件读取CSV文件内容并转换为JSON格式

常见问题

1
如何获取Google Gemini API密钥?您需要访问Google Cloud控制台,启用Gemini API服务,然后创建API密钥。
2
支持的最大文件大小是多少?理论上没有硬性限制,但大文件建议使用流式处理以避免内存问题。
3
如何部署到Google Cloud Run?首先构建Docker镜像,然后推送到Google Container Registry,最后在Cloud Run中部署。

相关资源

FastAPI官方文档FastAPI框架的官方文档
Google Gemini API文档Google Gemini API的官方文档
项目GitHub仓库本项目的源代码仓库
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