Portkey MCP 服务器

将您的 AI 助手转变为 Portkey 平台专家！此 MCP 服务器连接 Claude 和 Portkey 的 API，实现对 AI 配置、工作区、分析和用户访问的全面管理。

安装

从源码安装

1. 克隆此仓库
2. 安装依赖：

npm install

3. 复制示例环境文件：

cp .env.example .env

4. 将您的 Portkey API 密钥添加到 .env 文件中：

PORTKEY_API_KEY=your_portkey_api_key_here

5. 然后更新您的 Claude 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "portkey-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/portkey-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "PORTKEY_API_KEY": "your_portkey_api_key_here"
      }
    }
  }
}

请确保：

• 将 /path/to/portkey-server 替换为您实际的安装路径
• 在 env 部分添加您的 Portkey API 密钥

更新配置后，重启 Claude Desktop 以使更改生效。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Portkey MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @r-huijts/portkey-admin-mcp-server --client claude

实际应用场景

• “我在不同模型上的当前 API 使用情况统计是什么？”
• “显示 AI 部署的性能指标”
• “为我的团队项目创建新工作区”
• “我当前的 API 密钥使用情况和剩余额度是多少？”
• “生成上个月 API 调用的分析报告”
• “设置开发环境的速率限制”
• “配置生产端点的备用行为”
• “添加团队成员到我的 Portkey 工作区”
• “显示 API 调用的延迟统计”
• “为 API 请求设置自定义头”

🔑 环境变量

🌟 功能

此 MCP 服务器通过以下功能实现对 Portkey 平台的全面访问：

用户与访问管理

• 用户管理：列出并管理您组织中的所有用户
• 用户邀请：邀请新用户，自定义角色和权限
• 工作区访问：配置用户的工作区访问权限
• 备用登录：支持备用登录方式

分析报告

• 使用统计：生成 API 使用情况的详细统计信息
• 性能监控：监控模型和服务的性能表现
• 日志记录：记录所有 API 调用的日志
• 用量警报：设置超出阈值时的通知

工作区管理

• 多租户支持：创建和管理多个独立工作区
• 资源分配：配置不同工作区的资源使用限制
• 访问控制：设置工作区级别的权限策略
• 数据隔离：实现数据在各工作区间隔离

配置及 API 设置

• 服务集成：与其他云服务和工具集成
• 自定义规则：制定符合需求的业务规则
• 监控警报：配置性能和使用情况的警报机制
• 扩展能力：支持未来的功能扩展和服务升级

许可证

MIT License

通过安装 Portkey MCP 服务器，您可以轻松实现对 AI 配置、用户访问和工作区的全面管理，提升您的工作效率和性能表现。