name: 使用 Azure Functions（Python）的远程 MCP 服务器 description: 在 Azure Functions 上运行一个远程 MCP 服务器。 page_type: sample languages:

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使用 Azure Functions (Python) 快速入门远程 MCP 服务器

这是一个快速入门模板，用于轻松构建和部署自定义远程 MCP 服务器到云中使用 Azure Functions 和 Python。MCP 服务器通过实验性功能支持，可以作为工具提供给语言模型（LLM）。MCP 功能需要在函数应用中启用，并且可以在 host.json 中引用实验性捆绑包。

{
  "extensions": {
    "httpExtension": {},
    "mcpExtension": {}
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle.Experimental",
    "version": "[4.*, 5.0.0)"
  }
}

必要条件

• 基本了解 Azure Functions 和 Python
• 安装并配置了 Azure CLI
• 一个 Azure 账户和订阅

创建函数应用

使用 azd 命令创建一个新的 Azure Functions 应用，并指定运行时为 Python：

azd init --name <your_function_app_name> --location <region> --runtime python

进入项目目录并初始化 mcp.json 和其他必要文件：

cd . && azd up

配置 MCP 服务器

在 host.json 中启用实验性功能和 MCP 扩展：

{
  "extensions": {
    "httpExtension": {},
    "mcpExtension": {}
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle.Experimental",
    "version": "[4.*, 5.0.0)"
  }
}

在 mcp.json 中定义 MCP 工具：

{
  "myMCPTool": {
    "type": "functionTrigger",
    "description": "Retrieve attractions at a search location.",
    "properties": {},
    "trigger": {
      "funcName": "get_attractions"
    }
  }
}

创建函数

在 src 目录下创建一个 Python 函数文件（例如 function_app.py），并添加以下代码：

import logging
import json

def get_attractions(context):
    """
    Retrieves attractions at a search location using the RapidAPI endpoint.

    Args:
        context: The trigger context containing the input arguments.

    Returns:
        str: A JSON string containing the attractions or an error message.
    """
    content = json.loads(context)
    query = content["arguments"].get("query", "").strip()
    language_code = content["arguments"].get("languagecode", "en-us").strip()

    # Add your logic to call RapidAPI here

    return json.dumps({
        "result": "Success",
        "message": f"Successfully retrieved attractions for {query}"
    })

def hello_mcp(context):
    """
    A simple function that returns a greeting message.

    Args:
        context: The trigger context (not used in this function).

    Returns:
        str: A greeting message.
    """
    return "Hello I am MCPTool!"

部署到 Azure

使用 azd 命令将项目部署到 Azure：

azd up

这会创建所有必要的 Azure 资源，包括函数应用、存储账户和 API 管理实例。

访问 MCP 服务器

部署完成后，可以从 VS Code 或任何兼容的客户端访问 MCP 服务器。通过 mcp.json 配置工具，并使用以下 URL 访问：

https://<your_function_app_name>.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse

注意事项

• 使用 API Management 提高安全性
• 启用 内置身份验证 以支持 OAuth 提供商
• 启用 VNET 使用 VNET_ENABLED=true 标志

下一步

• 在你的 MCP 服务器上添加 API 管理
• 在你的 MCP 服务器上启用 内置身份验证
• 启用 VNET 使用 VNET_ENABLED=true 标志
• 了解更多关于 Microsoft 的相关 MCP 努力